Python 本地Jupter中的Numpy.sum（）的意外返回值

当运行以下代码时 当

N=100000

时，我得到

-172414088

否则，在web python编辑器中运行它时，我会得到正确的答案

我的Jupter有任何设置错误吗

def sq(N):
    return np.sum(np.arange(N)**2)

非常感谢

试试这个：

def sq(N):
    return np.sum(np.arange(N, dtype = np.int64)**2)

对于numpy默认使用的

np.int32

数据类型，示例中的数字太大。如果您使用

np.int64

，您可以使用

N=10000000

默认的

dtype

似乎取决于系统，例如，它已经在我的系统上使用了

int64

。但是，即使将

dtype

显式设置为

int32

，我也会得到一个不同于OP所声称的总和。感谢您提供的信息，我没有意识到这一点。如果你选择

N=1000

你将得到OPs输出，我猜他只是错误地输入了一个额外的0，尝试了不同的N值和不同的数据类型，但从未得到OP的值。不过，这可能是解决问题的正确方法。