Python 将数据帧中的字符串转换为整数

我有一个数据框，其中有一列用于查看的次数。数据框列以这种格式列出

816 ratings
1,139 ratings
5 ratings
22,3456 ratings

我想把它转换成一个整数，这样我就可以对数据帧进行排序了。我的输出应该是

816
1139
5
223456

我试过了

df=df['num_reviews'].str.extract('(\d+)').astype(float)
df

然而，这将逗号后的所有内容转换为十进制。（即223456返回22.0） 使用.astype（int）时，由于字段具有NaN，所以给了我错误

df['num_reviews'].str.replace(r'\D+', '').replace('','0').astype(float)

测试用例：

df = pd.DataFrame({
    'num_reviews': ["816 ratings", "1,139 ratings", 
                    "5 ratings", "no ratings", "22,3456 ratings"]
})
print (df['num_reviews'].str.replace(r'\D+', '').replace('','0').astype(float))

输出：

0       816.0
1      1139.0
2         5.0
3         0.0
4    223456.0

---

df=df['num_reviews'].str.replace（r'\D+'，''）.astype（int）

？

.astype（int）

float返回十进制值当我使用时，我得到以下错误“无法将float NaN转换为整数”，但如果我使用float，您的代码工作正常，谢谢！我只需要能够分类