python（SimPy）生成遵循erlang分布的随机数

我正在使用Python（主要是SimPy包，但它与我认为的问题无关），对一些系统进行建模并运行仿真。为此，我需要生成服从分布的随机数。到目前为止，我已经通过导入随机变量（例如从随机导入*）和使用指数变量或正态变量方法，对一些分布（如指数分布和正态分布）做了很好的处理。然而，我找不到任何随机生成服从Erlang分布的数字的方法。因此：

有什么方法是我忽略的吗

我必须导入其他库吗

我能做些变通吗？（我想我可以使用指数分布来生成随机的“Erlang”数，但我不确定如何生成。一段代码可能会对我有所帮助

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提前感谢！

Erlang分布是gamma分布的一个特例，它以numpy.random.gamma（）的形式存在。只需为k（“形状”）使用一个整数值即可参数。另请参见关于scipy.stats.gamma的PDF、CDF等函数。

正如前面的答案所述，erlang分布是gamma分布的特例。但是，据我所知，您不需要

numpy

包。可以使用

rando在python中生成gamma分布的随机数m、 伽马变量（α，β）

用法：

import random
print random.gammavariate(3,1)

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谢谢。在random中，我只找到了“gammavariate（self，alpha，beta）”这一个吗？如果是，我应该如何设置alpha和beta来匹配需要μ和σ作为参数的Erlang分布？是的，如果没有numpy，你可以使用它。但是请注意，当alpha=k时，beta是1/theta（这只是描述Gamma分布参数的另一种常用方法。谢谢，但请查看我在Harel文章中关于如何使用Alpha和Beta@george&alpha；=&kappa；和&beta；=1/&theta；非常感谢！我想接受两个答案，但我只能接受一个，因为哈雷尔先回答了。。