Python 为什么在for循环中迭代时的值与打印整个数组时的值不同？

在Python中，使用numpy时，在迭代过程中打印值或打印整个数组时，值会发生变化，为什么，如何解决这个问题？我希望它们是例如0.8而不是0.79999999

>>> import numpy as np
>>> b = np.arange(0.5,2,0.1)
>>> for value in b:
...     print(value)
... 
0.5
0.6
0.7
0.7999999999999999
0.8999999999999999
0.9999999999999999
1.0999999999999999
1.1999999999999997
1.2999999999999998
1.4
1.4999999999999998
1.5999999999999996
1.6999999999999997
1.7999999999999998
1.8999999999999997
>>> print(b)
[0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.  1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9]
>>> 

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之所以会出现这种情况，是因为Python和NumPy在某些数字（如0.1）无法精确表示的情况下使用。 也检查一下

您可以使用Numpy的np.around实现以下目的：

>>b=np.aroundb，1第一个参数是np数组，第二个参数是小数点的数量 >>对于b中的值： 打印值 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9

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您可以使用round来获得整数

for value in b:
       print(round(value,2))

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要打印，可以使用打印格式-%.1f

>>>对于b中的值： ... 打印%.1f%值 ... 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9

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我认为，ndarray的方法uu str_uu_u_u_u_uu_u_u）就是这样实现的。当你使用

版图 调用函数_str_uu是为了可读性。在这次通话中，您在Ndaray上进行操作。当您在for循环中进行打印时，使用float number的_str__;按原样打印数字

希望这是清楚的，但实际上可以有所帮助

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这只是数字在列表中的显示方式以及它们各自的近似值，一旦添加到列表中，我认为您担心的是您会失去精度。