Python 如何在覆盖现有数据的同时将df写入工作表？

我目前正在使用Pandas将数据帧写入特定的工作表，但它不会删除“旧”数据。它只是写在上面

这意味着如果我的数据框是5行，但旧数据是10行。然后我将覆盖前5行，但旧数据仍保留在其余行中

如何修改此代码以覆盖整个指定的工作表

我有来自工作表的报表馈送的数据，因此很遗憾，我无法删除行或创建新工作表

book = load_workbook(workbookname)
writer = pd.ExcelWriter(workbookname, engine='openpyxl')
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
df.to_excel(writer, "SheetName")

writer.save()

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如果您有一个现有数据框，希望在不重新创建列信息的情况下清空该数据框：

df_empty = df[0:0]

df_empty是一个具有零行但与df具有相同列结构的数据帧

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您也可以使用此或从Pandas中删除来删除表中的行。

您建议如何将其合并到我的上述代码中？我已经成功地做到了，但这并不能解决覆盖问题，因为我基本上是想用一个空的0:0 DataFrame覆盖数据，这并不能回答问题。直接在openpyxl中进行。你能给我一个例子吗？