Python 为什么继承比委派更快？

我正在使用NetworkX处理大型图形。我想序列化/反序列化这些图，我可以使用cPickle高效地实现这一点。但是，当我使用委派而不是继承时，我注意到了一个性能损失，例如：

class A:
   def __init__(self, **kwargs):
      self.graph = Digraph()

class A(DiGraph):
   def __init__(self, **kwargs):
      DiGraph.__init__(self, **kwargs)

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稍后，我使用cPickle.loads检索图形并将其加载到内存中。我对加载时间进行了基准测试，委托风格图的加载速度比继承风格慢2倍。性能对我来说是个问题，我想知道为什么会发生这种情况。

委派意味着您拥有的对象数量是原来的两倍

如果没有继承，序列化格式如下所示：

A       {graph: [pointer +1]}
Digraph {name:'mygraph', nodes:..., edges:...}

对于继承，它更像：

A       {name:'mygraph', nodes:..., edges:...}