如何在Linux上设置Python开发环境？

我是一名.NET开发人员，对Python知之甚少，但我想为我正在进行的一个小项目进行一次试驾

我应该在我的机器上安装哪些工具和软件包？我正在寻找一个通用的、有点全面的开发环境

我可能会运行Ubuntu9.10，但我很灵活。如果Windows是一个更好的选择，那也没关系

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编辑：为了澄清这一点，我不是在寻找运行Python程序的最低要求。我不希望一个新手.NET开发人员使用记事本和编译器。我推荐Visual Studio、NUnit、SQL Server等Python（duh）、setuptools或pip、virtualenv和编辑器。我建议杰尼，但那只是我。当然，还有您需要的任何其他Python模块。

您的系统上已经有Python了。使用您选择的文本编辑器或IDE；我喜欢维姆

我无法告诉您需要什么样的第三方模块，而不知道您将进行什么样的开发。尽可能多地使用apt来获取库

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要对您的编辑讲话：

这并不是简单的，比如交一个.NET新手记事本和一个编译器：一个像样的文本编辑器和stdlib就是你真正需要的一切。您可能需要第三方库来开发您正在编写的任何类型的应用程序，但我想不出所有Python程序员真正需要或想要的任何第三方模块

与.NET/Windows编程世界不同，没有一套开发工具可以凌驾于所有其他工具之上。不同的人经常使用不同的编辑器。在Python中，模块名称空间完全位于单个文件中，项目组织基于文件系统，因此人们不会像以前那样依赖IDE。不同的项目使用不同的版本控制软件，这些软件最近随着新面孔的出现而蓬勃发展。其中大多数都比TFS好，而且都比SourceSafe好1000倍

当我需要一个交互式会话时，我使用香草Python解释器。存在着各种更奇特的口译员：bpython、ipython、IDLE。bpython是这些人中最不花哨的一个，应该擅长于不做奇怪的事情。ipython和IDLE可能导致奇怪的bug，在这些bug中工作的代码在普通Python中不工作，反之亦然；我亲眼目睹了这一点

对于您询问的一些工具和其他一些工具

• 在.NET中，您将使用NUnit。在Python中，使用stdlib

  unittest

  模块。有各种第三方扩展和测试运行程序，但是

  unittest

  应该适合您。
  • 如果您真的想了解更多信息，请获取

    unittest2

    ，这是

    unittest

    的2.7版本的一个后端口。它融合了第三方工具的所有优点，非常简洁
• 在.NET中，您将使用SQL Server。在Python中，可以使用PostgreSQL、MySQL、sqlite或其他数据库。Python为数据库指定了一个统一的API，从一个数据库到另一个数据库的移植通常非常顺利。sqlite在stdlib中。
  • 有各种对象关系模型可以使数据库的使用更加抽象。SQLAlchemy是其中最著名的
• 如果你在做网络编程，那就扭一扭
• 如果你在做数值计算，那就用numpy和scipy
• 如果您正在进行web开发，请选择一个框架。大约有200000个：塔架、佐佩、德扬戈、樱桃皮、沃克泽格……我不想费心推荐一个。其中大多数都可以通过快速设置与各种服务器协同工作
• 如果您想进行GUI开发，有很多Python绑定。stdlib附带了Tk绑定，我不会为之烦恼。有wx绑定（wxpython）、GTK+绑定（pygtk）和两组Qt绑定。如果您想进行本机Windows GUI开发，请获取IronPython并在.NET中进行。有win32绑定，但它们会让你想直接使用它们

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如果您启动一个终端并键入

python

，您将得到一个解释器，在那里您可以开始尝试一些东西

如果您还没有看到，请查看在线免费的《深入Python》一书。

使用解释器按照书中的示例进行操作

为了存储您的作品，您可以使用任何编辑器；Vim或EMACS可能是最强大的，但也是最难学习的。如果您想要一个更“传统”的IDE，您可以尝试WingIDE。

在您开始更熟悉python之后，您应该尝试一个增强的解释器；尝试

ipython

。

当你开始开发一个更严肃的项目时，你需要获得额外的模块。这里你有两个选择；1） 使用分发工具安装其他模块；或者2）直接从他们的站点下载所需的模块并手动安装。当然，你将负责升级它们

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你得自己决定走哪条路。就我个人而言，我更喜欢手动下载和安装其他模块。

因为我习惯于Eclipse，我发现Eclipse+PyDev对于Python来说很方便。对于快速计算，空闲是很好的

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我在Windows和Ubuntu上使用过Python，Linux更干净。

为了减少影响Python系统安装的机会，我通常在Ubuntu Python上安装。然后，我在我的主目录中创建一个virtualenv，以便通过pip或easy_安装安装的后续软件包不会影响系统安装。我通过以下方式将该虚拟电视中的垃圾桶添加到我的路径中：

在创建新软件包时…为了便于安装/使用

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就我所能想到的来说，这是最普通的东西。如果您刚开始使用p，那么其他所有内容都将是特定于编辑器/版本控制工具的

$ sudo apt-get install python-virtualenv
$ virtualenv --no-site-packages ~/local
$ PATH=~/local/bin:$PATH #<----- add this to .bashrc to make it permanent
$ easy_install virtualenv #<--- so that project environments are based off your local environment rather than the system, probably not necessary

~/projects $ virtualenv --no-site-packages my_new_project.env
~/projects/my_new_project.env $ source bin/activate
(my_new_project.env)~/projects/my_new_project.env $ easy_install paste ipython #whatever else I think I need
(my_new_project.env)~/projects/my_new_project.env $ emacs ./ & # start hacking

(my_new_project.env)~/projects/my_new_project.env$ paster create new_package
(my_new_project.env)~/projects/my_new_project.env/new_package$ python setup.py develop new_package

import clr
clr.AddReference("System.Windows.Forms")
from System.Windows.Forms import MessageBox
MessageBox.Show("Hello World")