是否可以为python scikits.timeseries time_series对象定义半年一次的频率？

根据scikits.timeseries模块，定义时间序列对象时，以下频率可用：

• 年度频率、季度频率、月度、每周、每日等。完整列表显示在文档链接上：

频率不包括每半年一次（一年两次）

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如何定义scikits.timeseries.time_series对象的半年频率？是否存在变通办法？

定义四分之一频率并将其填充到50%：

import scikits.timeseries as ts

dates = ts.date_array(start_date=ts.Date('Q', '2009-01'),
                      end_date=ts.Date('Q', '2011-01'))
data = ts.TimeSeries(np.arange(9), dates=dates, mask=1-dates.quarter%2)

# returns:
timeseries([0 -- 2 -- 4 -- 6 -- 8],
   dates = [2009Q1 ... 2011Q1],
   freq  = Q-DEC)

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定义季度频率并将其填充到50%？嗨，eumiro，你能提供一个小例子吗？你的意思是这样的：Q1--Q2 1.0 Q3--Q4 1.2谢谢你，eumiro，我已经试过了，它似乎很管用！一个潜在的问题是：data.data.tolist（）将返回带有屏蔽值的列表，例如[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]，而data.tolist（）将正确地用无填充屏蔽值。