python的延迟加载还是早期加载？_Python_Performance

python的延迟加载还是早期加载？

python performance

python的延迟加载还是早期加载？,python,performance,Python,Performance,我们有以下代码示例： big_static_data = { "key1" : { "subkey1" : "subvalue1", ... }, "key2" : ... } class StaticDataEarlyLoad: def __init__(self): self.static_data = big_static_data # other init def handle_use_id(s

我们有以下代码示例：

big_static_data = {
  "key1" : {
     "subkey1" : "subvalue1",
     ...
     },
  "key2" : 
   ...
}
class StaticDataEarlyLoad:
    def __init__(self):
        self.static_data = big_static_data
        # other init
    def handle_use_id(self, id):
        return complex_handle(self.static_data, id)
    ...
class StaticDataLazyLoad:
    def __init__(self):
        # not init static data
        # other init
    def handle_use_id(self, id):
        return complex_handle(big_static_data, id)
    ...

正如上面的代码所说，每当我们调用实例的handle\u use\u id时，我们可能会遇到不同的性能问题

依我看，早期加载将在创建实例时加载数据，并将一直保存在内存中，直到实例被丢弃。对于延迟加载，在调用handle\u use\u id方法之前不会加载静态数据我说得对吗？（因为我不太清楚Python的内部结构，所以我不确定该实例将持续多长时间才能被废弃）。如果我是对的，早期加载意味着大内存需求，而晚期加载意味着每次调用该方法时都必须加载数据（开销很大？）

现在，我们是一个基于web的项目，所以应该选择哪一个作为最佳方法？（handle\u use\u id将被频繁调用。）

谢谢。

在您的示例中，StaticDataLazyLoad（一旦init的语法正确）不会有太大的区别

导入模块时，“大静态数据”被初始化（“加载”）。无论是否创建了类的实例，它都会立即需要一些内存

StaticDataEarlyLoad的实例只会创建对大静态数据的新引用，而不是新副本

因此，StaticDataEarlyLoad中的查找可能会稍微快一些，因为数据是通过本地范围中的self引用的（查找“self”，然后查找“self.static_data”）

StaticDataLazyLoad中的查找不会在本地范围中找到“大静态数据”，python将在全局范围中查找并找到它。由于全局范围可能更大，因此此查找可能比“self.static_data”的查找花费更长的时间。在您的示例中，StaticDataLazyLoad（一旦init的语法正确）不会产生很大的差异

导入模块时，“大静态数据”被初始化（“加载”）。无论是否创建了类的实例，它都会立即需要一些内存

StaticDataEarlyLoad的实例只会创建对大静态数据的新引用，而不是新副本

因此，StaticDataEarlyLoad中的查找可能会稍微快一些，因为数据是通过本地范围中的self引用的（查找“self”，然后查找“self.static_data”）

StaticDataLazyLoad中的查找不会在本地范围中找到“大静态数据”，python将在全局范围中查找并找到它。由于全局范围可能更大，因此此查找可能需要比“self.static_data”的查找更长的时间。

在文件开头创建一次big_static_数据（至少在您显示的代码中）

这会消耗内存

创建StaticDataEarlyLoad的实例时

StaticDataEarlyLoad（）。静态数据是对大静态数据的引用。它只消耗很少的内存。它只是指向大数据所指向的同一个字典。没有复制大的静态数据，也没有真正的“加载”

当实例StaticDataEarlyLoad（）被垃圾收集时，会释放一点内存，但会保留大量静态数据

StaticDataLazyLoad做了很多相同的事情，但不创建属性

static\u data

。它只是直接引用大的静态数据。StaticDataEarlyLoad和StaticDataLazyLoad之间的内存消耗差异非常小。而且基本上不会有速度上的差异

最好明确说明类所依赖的内容。

StaticDataEarlyLoad

取决于大静态数据。因此，您应该定义

class StaticDataEarlyLoad:
    def __init__(self,static_data):
        self.static_data = static_data

并使用

StaticDataEarlyLoad（大静态数据）

初始化实例

这个定义和你发布的定义在速度上基本上没有区别。将依赖项放入

\uuuu init\uuuu

的调用签名中对于组织来说是一个好主意，毕竟您使用Python的OOP来很好地控制组织，对吗

big_static_数据在文件开头创建一次（至少在您显示的代码中）