python中的邻近矩阵
对于非常大的稀疏向量,计算距离/邻近矩阵的最佳方法是什么? 例如,给出了以下设计矩阵,其中每一行是68771维稀疏向量 设计矩阵python中的邻近矩阵,python,scipy,Python,Scipy,对于非常大的稀疏向量,计算距离/邻近矩阵的最佳方法是什么? 例如,给出了以下设计矩阵,其中每一行是68771维稀疏向量 设计矩阵 您是否尝试过scipy.space.distance中的例程 如果这迫使您使用密集表示,那么根据非零元素的密度,您最好使用自己的表示。您可以在保留新索引和原始索引之间的映射的同时挤出零,计算剩余非零元素的成对距离,然后使用索引将内容映射回 您是否尝试过scipy.space.distance中的例程 如果这迫使您使用密集表示,那么根据非零元素的密度,您最好使用自
您是否尝试过
scipy.space.distance
中的例程
如果这迫使您使用密集表示,那么根据非零元素的密度,您最好使用自己的表示。您可以在保留新索引和原始索引之间的映射的同时挤出零,计算剩余非零元素的成对距离,然后使用索引将内容映射回 您是否尝试过
scipy.space.distance
中的例程
如果这迫使您使用密集表示,那么根据非零元素的密度,您最好使用自己的表示。您可以在保留新索引和原始索引之间的映射的同时挤出零,计算剩余非零元素的成对距离,然后使用索引将内容映射回