Python 如何在matplotlib中使用极轴上的对数比例

我试图创建一个极坐标图，在径向轴上有一个对数刻度，但我一直得到一个错误。下面是一些示例代码和错误。在笛卡尔坐标系下似乎很好，有人知道发生了什么吗

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm

bazbins = np.linspace(0, 2*np.pi, 360)
fbins = np.logspace(np.log10(0.05), np.log10(0.5), 101)
theta, r = np.meshgrid(bazbins, fbins) 

# Set up plot window
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,9))#, subplot_kw=dict(projection='polar'))

# polar
ax.set_theta_zero_location('N')
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_rscale('log')

# carthesia
#ax.set_yscale('log')

# Plot data
#ax.pcolormesh(theta, r, r)
plt.gca().invert_yaxis()
ax.contourf(theta, r, r)
ax.set_ylim((0.0, 0.5))
plt.show()

Tkinter回调中出现异常：

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.7/lib-tk/Tkinter.py", line 1413, in __call__
    return self.func(*args)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 236, in resize
    self.show()
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 239, in draw
    FigureCanvasAgg.draw(self)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backends/backend_agg.py", line 421, in draw
    self.figure.draw(self.renderer)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/artist.py", line 55, in draw_wrapper
    draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/figure.py", line 898, in draw
    func(*args)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/artist.py", line 55, in draw_wrapper
    draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axes.py", line 1997, in draw
    a.draw(renderer)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/artist.py", line 55, in draw_wrapper
    draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axis.py", line 1045, in draw
    tick.draw(renderer)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/artist.py", line 55, in draw_wrapper
    draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/axis.py", line 239, in draw
    self.label1.draw(renderer)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/artist.py", line 55, in draw_wrapper
    draw(artist, renderer, *args, **kwargs)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/text.py", line 591, in draw
    ismath=ismath)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backends/backend_agg.py", line 156, in draw_text
    return self.draw_mathtext(gc, x, y, s, prop, angle)
  File "/usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/backends/backend_agg.py", line 145, in draw_mathtext
    x = int(x) + ox
ValueError: cannot convert float NaN to integer

---

当我在设置绘图窗口的行中取出注释时，它会为我运行

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm

bazbins = np.linspace(0, 2*np.pi, 360)
fbins = np.logspace(np.log10(0.05), np.log10(0.5), 101)
theta, r = np.meshgrid(bazbins, fbins) 

# Set up plot window
fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,9), subplot_kw=dict(projection='polar'))

# polar
ax.set_theta_zero_location('N')
ax.set_theta_direction(-1)
ax.set_rscale('log')

plt.gca().invert_yaxis()
ax.contourf(theta, r, r)
ax.set_ylim((0.0, 0.5))
plt.show() 

---

在

Set_ylim（）

之后设置

rscale

，就像上面评论中回答的θ一样。

这似乎是matplotlib中的一个错误。在

set\u rscale

（或

set\u yscale

）之前，不必调用

set\u rlim

（或

set\u yscale

）方法。此外，必须调用

set_rlim

或

set_ylim

，下限为0或0.0。下限的其他值也会导致崩溃。这个问题也发生在其他后端（我已经确认了gtkagg和pdf后端的问题）

我为这个问题提交了一份bug报告，可以找到。如果此问题影响您，请转到错误报告页面并留下评论，让matplotlib开发人员知道此问题对用户很重要。

更新为

matplotlib v3.3.4

• 更新

  def scatter\u logpolar\u mpl

  以使用

  'symlog'

  ，因为使用

  'log'

  会导致

  posx和posy应该是有限值

  ，并且

  'log-polar matplotlib'的空绘图

#用symlog更新了函数
def散射对数极坐标mpl（ax、θ、r）：
最大散射（θ，r）
ax.set_rlim（0）
ax.set\u rscale（'symlog'）
ax.set_title（'log-polar matplotlib'）
#使用其他未更改的原始功能
#设置绘图
r=np.arange（0,3.0,0.01）+0.001
θ=2*np.pi*r
ax=plt.subplot（1,3，subplot_kw=dict（polar=True），figsize=（12,7））[1].flatten（）
散射极坐标（ax[0]，θ，r）
散射对数极坐标（ax[1]，θ，r）
散射对数极坐标（ax[2]，θ，r）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

原始答案 当前matplotlib和对数极坐标图存在更多问题

例如，尝试在For polar plots中为半径添加一个小值，然后使用

set_rlim（0）

和

set_rscale（'log'）

对其进行打印（如这里的注释所示）。所有低于0.1的值都会得到一些特殊处理。这会影响

r

轴上的刻度（注意完全错位的10e-2和10e-3）以及打印数据：

这种行为似乎没有记录在案。我最终手动完成了日志转换（上面系列中的第三个绘图）。对于遇到此线程的其他人，以下是我的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def scatter_polar_mpl(ax, theta, r):
    ax.scatter(theta, r)
    ax.set_rlim(0)
    ax.set_title('polar matplotlib')
    
def scatter_logpolar_mpl(ax, theta, r):
    ax.scatter(theta, r)
    ax.set_rlim(0)
    ax.set_rscale('log')
    ax.set_title('log-polar matplotlib')
    
def scatter_logpolar(ax, theta, r_, bullseye=0.3, **kwargs):
    min10 = np.log10(np.min(r_))
    max10 = np.log10(np.max(r_))
    r = np.log10(r_) - min10 + bullseye
    ax.scatter(theta, r, **kwargs)
    l = np.arange(np.floor(min10), max10)
    ax.set_rticks(l - min10 + bullseye) 
    ax.set_yticklabels(["1e%d" % x for x in l])
    ax.set_rlim(0, max10 - min10 + bullseye)
    ax.set_title('log-polar manual')
    return ax
    
r = np.arange(0, 3.0, 0.01) + 0.001

theta = 2 * np.pi * r

ax = plt.subplots(1, 3, subplot_kw=dict(polar=True))[1].flatten()
scatter_polar_mpl(ax[0], theta, r)
scatter_logpolar_mpl(ax[1], theta, r)
scatter_logpolar(ax[2], theta, r)

plt.show()

---

我尝试了

set\u rscale

和

set\u ylim

但没有显示网格线。还有一些非常小的坐标（r~0.02）没有被绘制出来。想知道是否在某个时候引入了bug？