在Python中对列表进行排序

c2

现在是：

c2=[]
row1=[1,22,53]
row2=[14,25,46]
row3=[7,8,9]

c2.append(row2)
c2.append(row1)
c2.append(row3)

如何对

c2

进行排序，例如：

[[14, 25, 46], [1, 22, 53], [7, 8, 9]]

def sort_key(row):
    return row[2]

c2.sort(key = sort_key)

结果将是：

for row in c2:

sort on row[2]

c2.sort(key = lambda row: row[2])

---

另一个问题是如何首先按行[2]进行排序，并在按行[1]设置的范围内进行排序。您想要的示例似乎表明您希望按列表中的最后一个索引进行排序，这可以通过以下方法完成：

[[7,8,9],[14,25,46],[1,22,53]]

指定一个参数的函数，该参数用于从每个列表元素提取比较键。因此，我们可以创建一个简单的

lambda

，返回排序中要使用的每行的最后一个元素：

sorted_c2 = sorted(c2, lambda l1, l2: l1[-1] - l2[-1])

当您想要创建这样一个简单的一次性函数时，它非常方便。不使用

lambda

的等效代码为：

for row in c2:

sort on row[2]

c2.sort(key = lambda row: row[2])

如果您想对更多条目进行排序，只需让

键

函数返回一个元组，其中包含您希望按重要性排序的值。例如：

[[14, 25, 46], [1, 22, 53], [7, 8, 9]]

def sort_key(row):
    return row[2]

c2.sort(key = sort_key)

或：

---

你必须更具体地说明你想要你的东西如何分类。我看到内部列表中元素的顺序保持不变，但列表本身的顺序发生了变化。解释一下你的逻辑。对不起，我的数据有错误，请检查一下now@I__：用于定义快速内联函数。非常感谢。另一个问题是如何首先按行[2]排序，在按行[1]设置的范围内，还可以执行类似于

import操作符的操作；c2.sort（key=operator.itemgetter（2））

或

c2.sort（key=operator.itemgetter（2,1））

或

c2.sort（key=operator.itemgetter（2,1,0））

。这显然比使用lambda表达式快一点。另一个问题是如何首先按第[2]行排序，并在第[1]行设置的范围内进行排序。mipadi，对不起，你能解释一下你的答案吗？看起来很复杂，两者都可以。mipdadi正在使用我的另一个选项。他没有指定返回单个排序值的

key

函数，而是使用

sort

函数，该函数取两个值，然后进行比较并返回适当的值。但我认为我的选择更简单。：-）伟大的然后，他可以帮助我对两个元素进行排序。还应该注意的是，只要您可以使用

键

选项进行排序，就应该进行排序。它通常比纯粹的基于比较的排序更快。