Python 应用引擎db.get（keys）和A.all（keys_only=True）的速度有多快。filter（'；b='；b）。fetch（1000）？

50个键的db.get（）似乎需要5-6秒。这正常吗？时间是什么函数

我还做了a.all（keys_only=True）.filter（'b='，b）.fetch（1000），其中a.b是ReferenceProperty。我用不同的b值对数据存储进行了50次这样的往返，总时间只有3-4秒

这怎么可能？db.get（）是并行完成的，只需访问数据存储区一次，我认为按键查找实体的操作比fetch更快

以下是我的A类课程的定义：

class App(db.Model):
    name_atom = db.ReferenceProperty(AppName)
    author = db.ReferenceProperty(Author)
    short_desc = db.StringProperty()
    description = db.TextProperty()
    url = db.StringProperty()
    rating_avg = properties.RangeProperty(0, 1000, default=0)
    rating_count = properties.RangeProperty(min_value=0, default=0)
    add_dt = db.DateTimeProperty(auto_now_add=True)
    modify_dt = db.DateTimeProperty(auto_now=True)

更新

好的，AppStats说：

datastore\u v3.Get real=2272ms api=416ms

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我想发生的事情是，在同一个请求处理程序中进行了大量低效的数据存储调用之后，我正在执行db.get（[50个键]），这只是限制了我的速率。其他时候我也做了同样的db.get（），它在200ms内返回：）

当按键获取实体时，查询时间主要取决于实体的大小。实体必须通过网络传输给您，然后进行解码

也许你的实体相当大？这也许可以解释为什么您的

keys\u only

查询速度更快，尽管它包含一个过滤器并获取更多的结果

你可以考虑使用，这样你就能清楚地看到为什么你的请求要花这么长时间。你甚至可以把它和你的问题一起发布

一个50个键的db.get（）似乎需要我 5-6秒。这正常吗？是什么 时间是一个函数

不，应该需要几百毫秒。不过，你是如何安排时间的

我也做了一个 A.all（keys_only=True）.filter（'b='， b） .取（1000），其中A.b为A 引用属性。我打了50个这样的回合 访问数据存储，使用不同的 b值，总时间为 只有3-4秒

这不是不合理的，往返50次

这怎么可能？db.get（）已完成 同时，只需一次前往 数据存储，我认为 按键查找实体是一个重要步骤 操作比获取更快

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这是一个非常奇怪的结果，我认为可能有一些混杂的因素在起作用。正如David所建议的，您应该使用AppStats来发现时间的去向。

查看您使用

db.get（）获取的模型可能会有所帮助。

call.OK，编辑以添加模型定义。不要让我们挂起！你知道为什么你的50键获取如此缓慢吗？还没有：）将在我更新时更新。更新。我认为现在一切都有意义了。我的数据存储中的所有实体都很小，比如<5kb。同样值得注意的是，即使我在我的筛选查询中说了.fetch（1000），它也只能为500个查询中的每个查询匹配~1个实体：）