Python 返回后请求处理程序中的Tornado进程数据

在tornado请求处理程序中，如果我必须调用不影响返回给用户的内容的函数foo（），那么首先将结果返回给用户，然后调用foo（）是有意义的。在tornado中（或使用某些第三方软件包）是否可以轻松实现这一点？

ioloop.add\u回调，tornado将在下一次ioloop迭代中执行回调

不，这不是开箱即用的“简单”。你指的是“开火然后忘记”。即使您使用一个线程池来分发请求，该线程池也将属于属于Tornado的主python进程

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最好的方法是消息队列。胡萝卜之类的东西。这样，假设您有一个页面，用户可以在其中执行以开始生成一个巨大的报告，您可以在消息队列中启动它，然后完成Tornado请求，使用一些AJAX魔术和其他技巧（Tornado的范围之外），您可以坐下来等待消息队列完成它的工作（从技术上讲，这可能发生在位于不同物理位置的分布式服务器上）。

错误建议警告：您可以使用多处理

请注意关闭所有数据库连接（在生成的代码中），并在tornado正常完成请求而不使用子进程时执行其他操作。其他答案听起来更好。但是，您可以这样做。不要这样做。

非常简单：

class Handler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write('response')
        self.finish() # Connection is now closed
        foo()

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这非常简单；我将添加一个答案。这会阻止io循环吗？是的，如果foo（）阻止io。否，如果foo（）不阻止io。经验法则：如果foo（）使用IOStream则是非阻塞的。如果它使用没有IOStream的套接字，则是阻塞的。这种方法的问题是，如果foo（）需要一个正在进行的DB事务，那么在调用self.finish（）时，DB会话将出错。