Python 通过重复应用函数创建列表

我想要这个：

[foo() for _ in xrange (100)]

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但是更漂亮

恐怕你不会得到比Python更漂亮的结果了，除非有人建议不要使用匿名变量。这是python的成语，意思是做你想做的事

对于新手来说，u可能被认为是令人困惑的，因为它可能被误认为是特殊语法。我使用它，但只在我的代码的专家部分。我也越来越多地遇到它，但在这一点上意见似乎仍然有点分歧。

如果foo总是返回相同的结果，您可以使用

[foo()]*100

这样做的优点是foo只被调用一次

编辑：正如@larsmans指出的，只有当foo返回一个不可变的结果时，这才有意义

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在所有其他情况下，您的解决方案都很好

根据您对beautifuller的定义，您可能更喜欢以下内容：

maplambda x:foo，xrange100

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虽然在我看来，您已经拥有了更好的功能。

根据它的功能，您可以将foo作为生成器。

您可以编写一个生成器，重复如下所示：

def repeat(times, func, *args, **kwargs):
    for _ in xrange(times):
        yield func(*args, **kwargs)

然后：

它还接受传递给函数的参数，因此您可以：

from random import randint
list(repeat(100, randint, 1, 100))   # 100 random ints between 1 and 100

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由于它是一个生成器，您可以将它导入任何类型的iterable，无论它是此处的列表、元组或集合，还是在理解或循环中使用它。

您的列表理解已经非常出色和有效，但是如果您需要多个选项来完成相同的事情，那么我认为您可以在此处使用map。如果需要调用指定次数的特定函数，请使用：

# in case your func looks like
def func():
    # do something
#then
map(func(), xrange(numberOfTimes))

如果您的函数需要范围中的值，则可以使用带有lambda的map：

# in case your func looks like
def func(value):
    # do something with value
#then
map(lambda val: func(val), xrange(numberOfTimes))

或者，如果您需要使用相同长度的多个列表中的数据：

# in case your func looks like
def func(value1, value2):
    # do something with values
#then
map(lambda val: func(*val), zip(xrange(10), xrange(10,20)))

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等等……

我想，“这是一个未使用变量的python名称吗？”@Davy8：似乎不是每个人都同意@他告诉我说，斯文·马纳奇得到了两张赞成票。使用uu的一个优点是它可以防止派林抱怨一个未使用的变量。我认为任何以u开头的变量名都会起作用。我个人更喜欢被忽略或u忽略，因为这实际上是在被忽略变量的名称中表示被忽略。但是如果foo返回可变结果，即使它们通过==比较相等，这也会让你大吃一惊。这是错误的，因为foo只被调用一次，与OP:[RandInt1100]*5中的100个调用相反，5给出了[26,26,26,26,26]这就是为什么我指出foo必须始终返回相同的结果-randint显然不这样做。在我的例子中，foo是一个简单的函数，在每次调用时返回不同的未参数化结果，把它变成一个生成器似乎有点过头了。来自C的背景，非常漂亮。它比Enumerable.Range0100漂亮。Selectx=>foo；。如果你必须使用lambda，map是很好的，我听过的大多数人的观点都被认为是不太像pythonic的。

# in case your func looks like
def func(value1, value2):
    # do something with values
#then
map(lambda val: func(*val), zip(xrange(10), xrange(10,20)))