Python：解析文本文件

我的文件如下所示：

2乘100的矩阵

我想为每列创建一个列表，其中一个列表对应于每行映射到当前的第一个元素，第二个元素映射到温度

如下图所示。有没有更好的方法让代码看起来更华丽

-12,30
-34,50
-33,89
-900,9
-2,37
-7,17
-8,28
-12,30
-34,50
-33,89

def parse_log(fname):
    f = open(fname, "r")
    samples = f.readlines()
    samples = filter(lambda x: not x.startswith('*'), samples)
    print(samples)
    current = map(lambda x: -1 * int(x.split(',')[0]), samples)
    print(current)
    temperature = map(lambda x: int(x.split(',')[1]), samples)
    print(temperature)
    return (current, temperature)

---

使用生成器表达式：

def parse_log(fname):
    with open(fname, "r") as file:
        return zip(*(
            (int(current) * -1, int(temp)) for current, temp in
                (line.strip().split(',')
                    for line in file if not line.startswith('*'))
        ))

print parse_log(filename)

[(-12, -34, -33, -900, -2, -7, -8, -12, -34, -33), (30, 50, 89, 9, 37, 17, 28, 30, 50, 89)]

---

警告，这并不一定更好，因为它可能更难阅读和理解正在发生的事情。一定要用docstring正确地记录它。

为了避免对每行执行两次

拆分调用，我建议以下解决方案

def parse_log(fname):
    with open(fname) as f:
        samples = [line.strip() for line in f.readlines()
                   if not line.startswith('*')]
        ints = [map(int, line.split(",")) for line in samples]
        currents = [-x[0] for x in ints]
        temperatures = [x[1] for x in ints]
        return currents, temperatures

这是一个简单的版本，最多可以使用几兆字节的日志文件（它不尝试在解析期间最小化内存使用或计算时间）：

使用
lambda
避免
map
和
filter
。使用理解。你的答案不使用任何列表理解。你也没有纠正电流的负值。对不起，更改了我的答案，但没有更改我的文本。修正了文本：）啊，他没有把它放在他的需求中，我在代码中忽略了它。
zip（*（abs（int（current）），int（temp））表示当前，temp in（line.split（'，'））表示f中的行，如果不是line.startswith（'*'））
 def parse_log(fname):
     data = [map(int, x.split(",")) for x in open(fname) if x[:1] != "*"]
     return ([-current for current, temp in data],
             [temp for current, temp in data])