Python Django：关于设计变场模型的建议

我正在寻找一些关于在django中创建某种动态模型的最佳方法的建议/意见

该结构需要描述产品的数据。大约有60个可能相关的不同数据点，每个产品根据其产品类型选择其中的20个（有很多重叠）。大约有24种不同的产品类型，每种产品类型分为6个类别之一

一种明显但不实用的方法是将所有100个数据点放入产品模型中，然后进行挑选，忽略任何留空的字段。优点：很明显。缺点：它很难看，如果需要添加更多数据点，则需要更新数据库

我的想法是使每个产品完全抽象，只定义其产品类型和其他一些识别特征

class Product(models.Model):
    productType = models.ForeignKey(ProductType)

然后，我会为每种数据点（数字、文本、日期等）创建一个单独的模型，如下所示：

class TextData(models.Model):
    fieldName = models.CharField(etc)
    verboseName = models.CharField(etc)
    data = models.CharField(etc)
    product = models.ForeignKey(Product)

最后，我将创建一个模型，定义与每种产品类型相关的数据类型，以及每个数据点应该调用什么

class ProductType(models.Model):
    name = models.CharField(etc)
    ....

因此，主要的问题是：当产品类型可以变化时，填写相关字段的最佳方式是什么？可能是另一个模型，它保存数据点的名称/类型，以及ProductType和该模型之间的ManyToManyField？使用XML的文本字段？定义结构的外部XML字段？放弃整个追求，去做更好的事情

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谢谢你的帮助

如果您正在django中寻找某种类型的模型的动态属性实现，请查看或。

这是普通的关系数据库设计。不要使用OO和继承技术对其进行过度优化

您有一个产品类别表，其中（可能）只有名称

您有一个产品类型表，其中FK的to类别信息不多

您有一个与产品类型具有FK关系的产品表

您有一个包含数据点的产品功能表和一个FK to Product

要使用产品，请查询该产品。如果您需要这些功能，只需使用“功能集”。Django给你拿来了

这非常有效，是关系数据库和ORM层的一个成熟特性。DB缓存和ORM缓存使这些查询进行得非常快