Python 是否值得使用IMAP压缩（放气）？

Gmail支持IMAP压缩扩展（），特别是（）又名zlib/gzip

我通常不是Python程序员，但我使用一个快速测试脚本来确定启用或不启用压缩时的性能

from time import time
import imaplib2, string

def cb((response, cb_arg, error)):
        typ, data = response
        #print 'Message %s\n%s\n' % (cb_arg, data[0][5])

IMAP_SERVER='imap.gmail.com'
IMAP_PORT=993
IMAP_USERNAME='*********'
IMAP_PASSWORD='*********'

def gogmail(compress):
    start = time()
    M = imaplib2.IMAP4_SSL(IMAP_SERVER, IMAP_PORT, debug=0)
    M.login(IMAP_USERNAME, IMAP_PASSWORD)
    if(compress):
        M.enable_compression()
    M.SELECT(readonly=True)
    typ, data = M.SEARCH(None, 'ALL')
    fetch_list = string.split(data[0])[-100:]
    for num in fetch_list:
        M.FETCH(num, '(RFC822)', callback=cb, cb_arg=num)   
    M.LOGOUT()
    end = time()
    print end - start

print 'Compressed  '
print '------------'

for x in range(0, 50):
    gogmail(1)

print 'Uncompressed'
print '------------'

for x in range(0, 50):
    gogmail(0)

如果我在Python代码中犯了一个明显的新手错误，请纠正我

我已经运行这个测试脚本好几次了。有时压缩访问的平均速度更快，有时则不然。平均值没有太大差异，访问时间也有很大差异（单个收件箱访问100封邮件可能需要4到17秒）。一致的结果将使我的决定更容易！访问是通过SSL进行的，我想这里面可能有一些固有的压缩（我不知道）

您认为在访问Gmail IMAP时使用压缩值得吗？

顺便说一句，我想使用JavaMail（而不是Python），但我知道我需要大量定制JavaMail以支持压缩（可能使用）。已经有人这样做了吗？值得吗

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我感谢你的反馈。非常感谢。

我不认为启用压缩会有很大的不同，因为100条消息只是一小部分数据。假设一条消息是1KB（一条长的明文消息），那么您的收件箱是100KB。让我们假设压缩比为5:1（充其量不太可能），因此压缩下载现在为20KB

如今，任何健全的互联网连接都至少运行1Mbps，或125KB/s。因此，在这些高估的假设下，您可以节省不到一秒钟的数据传输成本。这与gmail的连接延迟和处理过程相形见绌

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另一方面，启用压缩会带来什么损失？

我不认为启用压缩会带来很大的不同，因为100条消息只是一小部分数据。假设一条消息是1KB（一条长的明文消息），那么您的收件箱是100KB。让我们假设压缩比为5:1（充其量不太可能），因此压缩下载现在为20KB

如今，任何健全的互联网连接都至少运行1Mbps，或125KB/s。因此，在这些高估的假设下，您可以节省不到一秒钟的数据传输成本。这与gmail的连接延迟和处理过程相形见绌

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另一方面，启用压缩功能会损失什么？

您在PC上，有人在手机上使用邮件。压缩当然是有意义的。rfc对压缩的效率有着完全不同的看法：rfc所说的是基于实际的测量，而得出不同结论的原因是它基于更合理的消息大小。1k甚至不包括今天典型消息的标题，所有的引用和HTML都会放大消息体的大小。还有附件。压缩的一个重要原因是IMAP。主要是在同步文件夹时。我见过大型文件夹在一次查询中获取数兆字节的UID号。如果启用压缩功能，这将减少80%。你在电脑上，有人在手机上使用邮件。压缩当然是有意义的。rfc对压缩的效率有着完全不同的看法：rfc所说的是基于实际的测量，而得出不同结论的原因是它基于更合理的消息大小。1k甚至不包括今天典型消息的标题，所有的引用和HTML都会放大消息体的大小。还有附件。压缩的一个重要原因是IMAP。主要是在同步文件夹时。我见过大型文件夹在一次查询中获取数兆字节的UID号。如果启用压缩，这将减少80%。您的示例完全受延迟限制。如果您一次获取数百条消息，您可能会注意到不同之处。然而，它也可能对使用计费连接的用户（例如，手机客户端）产生影响。您的示例完全受延迟限制。如果您一次获取数百条消息，您可能会注意到不同之处。然而，它也可能对使用计量连接的人（例如，手机客户端）产生影响。