Python的速度够快吗，还是应该使用Pyrex？

信息： 我用的是Django。 问题:

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Python的速度是否足以提供低延迟web服务，或者我应该使用Pyrex将我的函数转换为C吗？

真的，您了解IMO的唯一方法就是尝试一下并查看。如果您开始遇到性能问题，那么是时候分析一下，看看是代码执行还是其他原因导致了延迟

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就我个人而言，我认为你不会有任何问题。但是，这又取决于您的web服务到底在做什么。

如果您考虑将尚未编写的代码翻译为C，那么您最好从一开始就用C编写web服务。这将使您获得尽可能低的延迟

很多人确实使用Python来实现web服务，因此Django根本不存在，并且发现它对于他们的目的来说足够低的延迟。因此，从某种意义上说，答案是微不足道的“是”

要正确回答这个问题需要更多的信息和研究，这并不适合SO的格式。对于初学者来说，您需要知道速度有多快才算足够快，即使如此，您也需要计算出由于其他因素（如网络延迟）会导致多少延迟。这显然也取决于你的实现是什么；如果您的程序所做的只是从数据库中获取记录，那么无论您使用纯Python还是C.OTOH，代码的执行可能会因数据库和网络延迟而相形见绌。如果您正在解决任意大的NP难计算问题，Python可能会开始变得不那么吸引人。OTOOH，如果您正在解决非常棘手的实现计算问题，Python可能会大大减少您获得服务所需的时间，而且速度慢的服务通常比不存在的服务更可取

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由于没有实际的具体知识，使用Python编写的其他web服务的存在使我直觉地认为，使用Python可能会很好，您应该去做，然后看看是否有任何性能瓶颈可以从Pyrex中受益。通常的过早优化是所有邪恶路线的根源；在编写任何代码之前考虑优化都为时过早。只要你不盲目地认为你的方法永远都不够快，那就用最简单的实现，以后再加快速度。

据我所知，你无论如何都不想使用Pyrex。您希望使用，因为它是同一事物的更高级版本

其次，使用Cython之类的东西的好处当然是，您可以用Python编写代码，如果速度不够快，那么所做的更改就不会太大，无法获得所需的加速

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当你知道有问题时，要进行优化。

如果不知道速度有多快就很难回答。此外，我不认为web服务中的大部分延迟通常是由于代码执行造成的。两点：1显著的延迟来自DB查询2您可能需要PyPy，一个CPU密集型任务。当我们谈到这一点时：看到今天的Haskell太不一样了，没有明确的需求就无法学习。