Python：多个属性，一个setter/getter

考虑以下类定义

class of2010(object):
    def __init__(self):
        self._a = 1
        self._b = 2
        self._c = 3

    def set_a(self,value):
        print('setting a...')
        self._a = value
    def set_b(self,value):
        print('setting b...')
        self._b = value
    def set_c(self,value):
        print('setting c...')
        self._c = value
    a = property(fset=self.set_a)
    b = property(fset=self.set_b)
    c = property(fset=self.set_c)

注意，

set[a | b | c]（）

做同样的事情。有没有办法定义：

def set_magic(self,value):
    print('setting <???>...')
    self._??? = value

可能是你要找的

\uuuuu setattr\uuuuuuu（自我、名称、值）

看一看

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就是这样。

我看到您的设置者只需记录一条消息，然后简单地分配值——事实上，您接受的答案只是分配值。你使用这种模式是因为它是其他语言中公认的实践/传统智慧，也许是一种名称以“J”开头的语言？如果是这样的话，那么请了解同样设计的Pythonic方法要简单得多：

class Of2010(object):
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2
        self.c = 3

没有什么都不做的设置程序，没有只为赋值而调用的中间函数。“什么？！”，你说？“公开暴露于成员变量？！！”嗯，事实上是的

从客户机代码的角度来看这些类。要使用您的类，客户端创建一个对象，然后使用以下命令分配属性“a”：

值得注意的是，这与我上面发布的5行程序类的代码完全相同

为什么J语言鼓励更详细的属性样式？在将来需求发生变化时保留类接口。如果在某个时间点，对象的某些其他值必须随着对的任何更改而更改，则必须实现属性机制。遗憾的是，J语言向客户机代码公开了属性访问机制的本质，因此在将来的某个时候引入属性是一项侵入性重构任务，需要重新构建使用该类及其“a”属性的所有客户机

在Python中，情况并非如此。对对象“a”属性的访问是在调用方的运行时确定的。由于直接访问和属性访问“看起来”相同，因此Python类保留了该接口，即使实际机制不同。重要的是，就客户机代码而言，它是相同的

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因此，在Java中，我们从这个类（事实上，按照公认的实践，是所有类）的一开始就引入了这个属性复杂性权利，很有可能在将来某一天它会变得必要。有了Python，我们可以从实现可能工作的最简单的事情开始，即直接访问简单的成员变量，将复杂的方法留到将来实际需要并有价值的时候。因为那一天可能永远都不会到来，所以这是将代码的第一个工作版本推出的一个巨大飞跃。

它是属性（fset=…），但否则我会使用类似的东西。我希望在设置某个类的某些成员（实例）时发生一个操作。我希望对这些成员执行相同的操作（我的示例：打印成员的名称），而不复制其setter。这就是我需要二传手的原因。否则，正如你明智地指出的那样。我不会使用它们，因为它们在python中是不必要的。如果只需在每次调用时打印一个名称，为什么不将其编码到每个实例始终调用的父级uuu init_uu（）中呢？这个建议已经过时了。根据“对于新样式的类，

\uuuuuu setattr\uuuuu

应该使用相同的名称调用基类方法，例如，

object.\uuuu setattr\uuuuuu（self，name，value）

”注意OP使用的是一个新样式的类。

def attrsetter(attr):
  def set_any(self, value):
    setattr(self, attr, value)
  return set_any

a = property(fset=attrsetter('_a'))
b = property(fset=attrsetter('_b'))
c = property(fset=attrsetter('_c'))

class...
 def __setattr__(self, name, value):
  print 'setting', name
  self.__dict__[name] = value

class Of2010(object):
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2
        self.c = 3

obj = Of2010()
obj.a = 42