在Python中同时运行多个方法

我试图运行一个方法，其中有一个无限循环，以创建一个视频显示。这个方法在处理硬件输入的另一个循环中调用，因此不能像视频那样快速循环，如果我使用外部循环运行视频，会导致延迟。有没有办法启动视频循环，然后启动硬件循环并分别运行它们？当前，如果我调用视频循环，它将一直处于该循环，直到它返回。

是的，您可以使用Python自己的模块或类似的协作微线程模块

请注意，Python的线程机制附带了针对CPython的免责声明（大多数框上的默认Python实现）：

由于全局解释器锁，在CPython中，一次只能有一个线程执行Python代码（即使某些面向性能的库可能会克服此限制）。如果您希望应用程序更好地利用多核计算机的计算资源，建议您使用

多处理

。但是，如果您希望同时运行多个I/O绑定任务，线程仍然是合适的模型

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根据您调用的底层模块的运行方式，您可能会发现，在使用

线程时，一个线程不会经常放弃控制权（如果有的话）。在这种情况下，使用协作微线程可能是您唯一的选择。
是的，您可以使用Python自己的模块，或类似的协作微线程模块

请注意，Python的线程机制附带了针对CPython的免责声明（大多数框上的默认Python实现）：

由于全局解释器锁，在CPython中，一次只能有一个线程执行Python代码（即使某些面向性能的库可能会克服此限制）。如果您希望应用程序更好地利用多核计算机的计算资源，建议您使用
多处理
。但是，如果您希望同时运行多个I/O绑定任务，线程仍然是合适的模型

根据您调用的底层模块的运行方式，您可能会发现，在使用
线程时，一个线程不会经常放弃控制权（如果有的话）。在这种情况下，使用协作微线程可能是您唯一的选择。
是的，您可以使用Python自己的模块

请注意，多处理不必与GIL抗争，并且可以为您赋予它的所有任务同时工作

另一方面，多处理模块有一个警告，当您生成一个进程时，它是一个完全独立的python解释器。所以它不仅仅是一个操作系统控制的线程。这本身就是一个完全不同的过程。这可能会增加程序的开销，但完全避开GIL的优点使这只是一个轻微的问题。
是的，您可以使用Python自己的模块

请注意，多处理不必与GIL抗争，并且可以为您赋予它的所有任务同时工作

另一方面，多处理模块有一个警告，当您生成一个进程时，它是一个完全独立的python解释器。所以它不仅仅是一个操作系统控制的线程。这本身就是一个完全不同的过程。这可能会增加程序的开销，但完全避开GIL的优势使这只是一个轻微的问题。
很抱歉，我不得不删掉你的第一行：d对不起，我不得不删掉你的第一行：DYup，这也行得通。但是值得注意的是，您必须使用的通信机制变成了跨进程而不是跨线程，因此不像共享对象那么简单，因为每个进程都有自己的堆。是的，这也可以工作。但是值得注意的是，您必须使用的通信机制变成了跨进程而不是跨线程，因此不像共享对象那样简单，因为每个进程都有自己的堆。