Python 是否有与MATLAB'；s conv2函数？

Python或其任何模块是否具有与MATLAB功能等效的功能？更具体地说，我感兴趣的是与MATLAB中的conv2（A，B，'same'）进行相同计算的东西

scipy.ndimage.convolve

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在n维中执行此操作。

看起来就像是您正在寻找的。

您必须为每个非单态维度提供一个偏移量，以重现Matlab的conv2结果。只支持“相同”选项的简单实现可以这样做

import numpy as np
from scipy.ndimage.filters import convolve

def conv2(x,y,mode='same'):
    """
    Emulate the function conv2 from Mathworks.

    Usage:

    z = conv2(x,y,mode='same')

    TODO: 
     - Support other modes than 'same' (see conv2.m)
    """

    if not(mode == 'same'):
        raise Exception("Mode not supported")

    # Add singleton dimensions
    if (len(x.shape) < len(y.shape)):
        dim = x.shape
        for i in range(len(x.shape),len(y.shape)):
            dim = (1,) + dim
        x = x.reshape(dim)
    elif (len(y.shape) < len(x.shape)):
        dim = y.shape
        for i in range(len(y.shape),len(x.shape)):
            dim = (1,) + dim
        y = y.reshape(dim)

    origin = ()

    # Apparently, the origin must be set in a special way to reproduce
    # the results of scipy.signal.convolve and Matlab
    for i in range(len(x.shape)):
        if ( (x.shape[i] - y.shape[i]) % 2 == 0 and
             x.shape[i] > 1 and
             y.shape[i] > 1):
            origin = origin + (-1,)
        else:
            origin = origin + (0,)

    z = convolve(x,y, mode='constant', origin=origin)

    return z

将numpy导入为np
从scipy.ndimage.filters导入卷积
def conv2（x，y，mode='same'）：
"""
模拟Mathworks中的函数conv2。
用法：
z=conv2（x，y，mode='same'）
待办事项：
-支持除“相同”以外的其他模式（参见conv2.m）
"""
如果不是（模式=‘相同’）：
引发异常（“不支持模式”）
#添加单个维度
如果（len（x.shape）1和
y、 形状[i]>1）：
原点=原点+（-1，）
其他：
原点=原点+（0，）
z=卷积（x，y，模式=常数，原点=原点）
返回z

虽然其他答案已经提到了

scipy.signal.convolve2d

作为等价物，但我发现使用

mode='same'

时结果确实不同

当Matlab的

conv2

在图像的底部和右侧产生伪影时，

scipy.signal.convolve2d

在图像的顶部和左侧具有相同的伪影

查看这些链接，查看显示行为的情节（声誉不足，无法直接发布图像）：

以下包装器可能效率不高，但通过将输入数组和输出数组旋转180度，解决了我的问题：

import numpy as np
from scipy.signal import convolve2d

def conv2(x, y, mode='same'):
    return np.rot90(convolve2d(np.rot90(x, 2), np.rot90(y, 2), mode=mode), 2)

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@aaa鲤鱼-没问题！无论如何，当使用

相同的

模式时，我认为它们实际上并不相同。SciPy中心与Matlab不同。Matlab说“如果有奇数行或奇数列，“中心”在开始处比结束处多留一行。”SciPy似乎做了相反的事情。

SciPy.signal.convolve

？