在python中按日期排序csv对象
我正在尝试读取和排序一个csv文件,其中包含的数据看起来像在python中按日期排序csv对象,python,sorting,csv,Python,Sorting,Csv,我正在尝试读取和排序一个csv文件,其中包含的数据看起来像 Date Open High Low Close Volume 27-Mar-12 8.25 8.35 8.17 8.19 9801989 26-Mar-12 8.16 8.25 8.12 8.24 8694416 23-Mar-12 8.05 8.12 7.95 8.09 8149170 我这样做是因为 import csv d
Date Open High Low Close Volume
27-Mar-12 8.25 8.35 8.17 8.19 9801989
26-Mar-12 8.16 8.25 8.12 8.24 8694416
23-Mar-12 8.05 8.12 7.95 8.09 8149170
我这样做是因为
import csv
data = csv.reader(open('data.csv','r'))
按日期对数据进行排序。我有:
sorteddata = sorted(data,key=operator.itemgetter(1),reverse=False)
问题是,它通过读取字符串而不是日期来对日期进行排序。所以数据是这样排序的
['3-Aug-11', '7.06', '7.23', '6.84', '7.16', '31583617']
['3-Feb-12', '7.02', '7.12', '6.98', '7.08', '15318044']
['3-Jan-12', '5.53', '5.59', '5.44', '5.48', '12678923']
['3-Jun-11', '8.09', '8.17', '7.92', '7.97', '21273812']
['3-May-11', '9.00', '9.04', '8.63', '8.80', '17356005']
有人知道如何按日期排序吗?用于从日期字段获取日期时间:
from datetime import datetime
data = sorted(data, key = lambda row: datetime.strptime(row[0], "%d-%b-%y"))
使用
time
模块进行时间格式转换,并将时间字符串(3-Aug-11
)转换为可以排序的数字
以下是一些值得思考的问题:
>>> t = time.strptime("3-Aug-11","%d-%b-%y")
>>> t
time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=8, tm_mday=3, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=2, tm_yday=215, tm_isdst=-1)
>>> time.mktime(t)
1312300800.0
+1。不知道您可以直接对
datetime.datetime
对象进行排序-查看文档,它们确实实现了