在Python中执行countif的好方法是什么

我想计算一个iterable中有多少成员满足给定条件。我想用一种清晰简单的方式来做，最好是合理优化

我目前最好的想法是：

sum(meets_condition(x) for x in my_list)

及

第一种是基于迭代器的，对于大列表来说可能更快。这和你用来测试任何东西的形式都一样。然而，这取决于int（True）==1这一事实，这有点难看

第二种对我来说似乎更容易理解，但它不同于任何形式

有谁有更好的建议吗？是否有我缺少的库函数？

第一个

sum(meets_condition(x) for x in my_list)

在我看来，这本书可读性很好，很像蟒蛇

如果你喜欢第二种方法，我会选择

len(filter(meets_condition, my_list))

另一种方法可以是：

map(meets_condition, my_list).count(True)

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基于迭代器的方法很好。有一些细微的修改可以强调您正在计算的事实：

sum(1 if meets_condition(x) else 0 for x in my_list)
# or 
sum(1 for x in my_list if meets_condition(x))

和往常一样，如果代码中的意图不明显，请将其封装在描述命名的函数中：

def count_matching(condition, seq):
    """Returns the amount of items in seq that return true from condition"""
    return sum(1 for item in seq if condition(item))

count_matching(meets_condition, my_list)

为列表计数

#counting if a number or string is in a list
my_list=[1,2,3,2,3,1,1,1,1,1, "dave" , "dave"]
one=sum(1 for item in my_list if item==(1))
two=sum(1 for item in my_list if item==(2))
three=sum(1 for item in my_list if item==(3))
dave=sum(1 for item in my_list if item==("dave"))
print("number of one's in my_list > " , one)
print("number of two's in my_list > " , two)
print("number of three's in my_list > " , three)
print("number of dave's in my_list > " , dave)

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我知道上面的问题已经得到了很好的解决，但是如果你是python世界的新手，碰巧在这里是因为你搜索了简单的关键字“Countif python”（谷歌建议这个页面是列表中最相关的页面），那么下面的方法编码和运行起来非常简单

您可以简单地使用布尔值，正如Gordon所说，这取决于True==1

首先，使用列的条件创建一个布尔序列，然后将值相加

series = boolian condition
sum(series)

例如： 我们想知道有多少学生的数学成绩（GPA=A），有多少学生的数学成绩超过80分

df = pd.DataFrame({'ID': [1,2,3,4,5],
               'Math':[87,83,95,75,60],
               'GPA': ['A','B','A','B','C']})

答复:

GPA = df.GPA == 'A'
sum(GPA)
Out: 2

Math_Mark = df.Math > 80
sum(Math_Mark)
Out: 3

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补充：我添加了这个答案，因为当你搜索“countif python”时，谷歌将这个页面列为最相关的页面。不需要否定，如果你们中的大多数人认为这个答案不应该在这里，我会删除它

如今，地图和过滤器似乎不赞成列表的理解和过滤generators@tolomea：true（众所周知Guido不太喜欢它们：请参阅），尽管目前只有

reduce

计划删除。话虽如此，在我的回答中，我认为

sum（满足我列表中x的条件（x））

是这个特定情况下的最佳解决方案。reduce并不是真正的“预定删除”，它只是被移到了3.x中的functools模块中。@Thomas Wouters：没错，这是一个好的观点。从内置项中删除会更好。在Python中，根据定义，True==1，因此在许多情况下，您可以编写

sum（…条件…for x in FOO）

或

sum（map（some_谓词，FOO））

。

GPA = df.GPA == 'A'
sum(GPA)
Out: 2

Math_Mark = df.Math > 80
sum(Math_Mark)
Out: 3