python中floor（）函数的意外值

输出为：

import numpy
import math

x = numpy.roots([2,-2,(21 - 21**2)])
print x[0], math.floor(x[0])

我希望

15.0 14.0 

---

我不希望有任何理由让底数等于14.0。请解释

似乎

x[0]

比15稍小，因此

floor

将值降低到14。根查找算法是数值算法而不是符号算法，浮点算法并不精确。

似乎

x[0]

比15稍小，因此

floor

将值降低到14。寻根算法是数值算法，而不是符号算法，浮点算法并不精确。

浮点数只是某些值的近似值，所有计算都可能引入舍入误差。打印浮点数也可能会将数字舍入到更少的位数。试一试

15.0 15.0

---

确保显示所有数字。我猜它会显示类似于

14.999999999999

浮点数只是某些值的近似值，所有计算都可能引入舍入误差。打印浮点数也可能会将数字舍入到更少的位数。试一试

15.0 15.0

---

确保显示所有数字。我猜它会显示类似于

14.999999999999

您的代码没有为我提供相同的内容：

print repr(x[0]), repr(math.floor(x[0]))

然而，这里潜伏着一个数字14。这是一个根源：

>>> import numpy
>>> import math
>>>
>>> x = numpy.roots([2,-2,(21 - 21**2)])
>>> print x[0], math.floor(x[0])
15.0 15.0

---

您的代码没有为我提供相同的信息：

print repr(x[0]), repr(math.floor(x[0]))

然而，这里潜伏着一个数字14。这是一个根源：

>>> import numpy
>>> import math
>>>
>>> x = numpy.roots([2,-2,(21 - 21**2)])
>>> print x[0], math.floor(x[0])
15.0 15.0

---

我以前使用过一个名为

fAlmostEqual

的函数，它基于numpy的函数：

>>> print x
[ 15. -14.]

这张照片是：

def fuzzyFloor(v):
    """Returns the floor of the given number, unless it is equal to its
    ceiling (within floating point error)."""
    floor = math.floor(v)
    if fAlmostEqual(floor+1, v):
        return floor+1
    return floor

print fuzzyFloor(14.9999999999999)
print fuzzyFloor(15)
print fuzzyFloor(14.99)
print fuzzyFloor(14.5)

---

我以前使用过一个名为

fAlmostEqual

的函数，它基于numpy的函数：

>>> print x
[ 15. -14.]

这张照片是：

def fuzzyFloor(v):
    """Returns the floor of the given number, unless it is equal to its
    ceiling (within floating point error)."""
    floor = math.floor(v)
    if fAlmostEqual(floor+1, v):
        return floor+1
    return floor

print fuzzyFloor(14.9999999999999)
print fuzzyFloor(15)
print fuzzyFloor(14.99)
print fuzzyFloor(14.5)

---

---

即使你用钢笔和纸计算根，你也会发现它们会给出完美的正方形。“没有理由，不到15岁。”Shubham除非你使用符号算法，否则计算机上的工作原理就不是这样的。你没有这样做。打印出

repr（x[0]）

以了解更多信息。感谢您提供的信息。我不知道根的计算是不精确的。即使你用钢笔和纸计算根，你会发现它们会给出完美的正方形。“没有理由，不到15岁。”Shubham除非你使用符号算法，否则计算机上的工作原理就不是这样的。你没有这样做。打印出

repr（x[0]）

以了解更多信息。感谢您提供的信息。我不知道根计算不精确。我希望x[0]真的是14.999999或类似的值。我希望x[0]真的是14.999999或类似的值。我想你是对的。基本上，如果数字有小数部分或没有小数部分，我需要一种方法：经典技术-是floor（x）==x吗？可以预期，数字根查找器返回的每个值都不会满足

floor（x）==x

。你问的问题不合理。你不能指望用浮点计算精确的算术。@SvenMarnach:我认为你的答案是错误的。他的代码没有像广告中所说的那样运行。看看我的答案。另外，

print repr（x[0]）、repr（math.floor（x[0]））

的输出是

15.0 15.0

@DavidHeffernan:所以没有技术知道根是否完美？实际上我最后的评论是piffle。您可以像现在一样求解根。然后四舍五入到最接近的整数。然后用这个整数计算你的方程。如果整数方程解了，那么你知道你有整数根。我想你是对的。基本上，如果数字有小数部分或没有小数部分，我需要一种方法：经典技术-是floor（x）==x吗？可以预期，数字根查找器返回的每个值都不会满足

floor（x）==x

。你问的问题不合理。你不能指望用浮点计算精确的算术。@SvenMarnach:我认为你的答案是错误的。他的代码没有像广告中所说的那样运行。看看我的答案。另外，

print repr（x[0]）、repr（math.floor（x[0]））

的输出是

15.0 15.0

@DavidHeffernan:所以没有技术知道根是否完美？实际上我最后的评论是piffle。您可以像现在一样求解根。然后四舍五入到最接近的整数。然后用这个整数计算你的方程。如果整数方程被解了，那么你知道你有整数根。这就是它的原理。在您的机器上，用python和numpy，x[0]可能略大于15。@DavidHeffernan:明白。我将保留我的答案，以便其他人看到我的错误并加以纠正。好吧，事情就是这样发展的。在您的机器上，用python和numpy，x[0]可能略大于15。@DavidHeffernan:明白。我将保留我的答案，以便其他人可以看到我的错误并加以纠正。