Python 用时间戳减去两个数据帧列

我有以下代码来计算两个dataframe列的小时差，并将其放入一个新列中：

def transform_data(data_frame):

    start = pd.to_datetime(data_frame['start'])
    end = pd.to_datetime(data_frame['end'])

    print(start, end)

    data_frame['hours'] = (end-start)

    return fetch_layers(data_frame)

如果我运行此命令，它将打印以下内容：

3402959   2010-09-06 09:00:00
3402961   2010-09-07 09:30:00
...
3403125   2011-04-15 08:30:00
3403126   2011-04-18 09:00:00
Name: start, dtype: datetime64[ns] 
3402959   2010-09-06 18:00:00
3402961   2010-09-07 18:00:00
...
Name: end, dtype: datetime64[ns]
Series([], Name: start, dtype: datetime64[ns]) Series([], Name: end, dtype:    datetime64[ns])

由此看来，两列现在都有日期时间，但减去它会产生以下错误：

 TypeError: ufunc subtract cannot use operands with types dtype('<M8[ns]')    and dtype('O')

---

TypeError:ufunc subtract不能使用类型为dtype的操作数（'你能提供一个数据帧失败的例子吗？好吧，我打印的数据就是失败的地方。整个文件太大了，无法在这里打印。我想你能提供你正在使用的熊猫的版本吗？你应该能够通过
pd.show\u versions（）获得它。）
。我使用的版本是0.17.1