Python Base64图像比较

假设我有两个图像A和B，大小相同，通道数相同，格式相同（例如PNG中大小为25x25的两个RGB图像）

我想比较这两幅图像，并根据每个像素上的差异之和对这两幅图像的差异进行评分。但是，这些图像是按格式编码的（就像HTML页面中的图像）

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我的问题是，总结Base64格式中每个字符的差异是否一定能够估计A和B的不同或相似之处

我用Python编写了一个测试来生成三个随机图像

img1、img2、img3

。然后首先逐像素比较它们，然后比较它们的Base64版本。我试着看看

img1

是否与

img2

或

img3

更相似，然后测试两个比较是否相关

答案是否定的。它们是不相关的。在我的测试中，1000次测试中有488次它们没有相关性

将numpy导入为np
导入base64
#生成具有随机值的图像
def生成_图像（）：
img=np.random.random（（10,10,3））*255
返回np.uint8（img）
#基于像素间比较的第一种比较方法
def比较（img1、img2）：
返回np.sum（np.abs（img1-img2））
#基于比较Base64版本的第二种比较方法
def compare_base64（img1、img2）：
b1=列表（base64.b64编码（img1））
b2=列表（base64.b64编码（img2））
范围（len（b1））内i的返回和（abs（b1[i]-b2[i]））
#测试两种方法是否显示img1是否更接近img2或img3
def相关性测试（）：
img1=生成_图像（）
img2=生成_图像（）
img3=生成_图像（）
#img1更接近img2或img3
#测试像素对像素的比较
cmp12=比较数值（img1、img2）
cmp13=比较数值（img1、img3）
如果cmp12

不，没有。几个像素的LSB中的一个位差异可能会导致完全不同的文件。您试图实现什么样的相似性度量？例如，如果一个图像是另一个图像的移位版本，那么该图像是否可检测？@MarkSnyder仅在像素对像素比较时求和。如果一个人被移动，他们不一定是相似的。仅将每个像素与同一索引中的另一个像素进行比较。@MarkSetchell要澄清的是，较大的差异将来自PNG应用的压缩，而不是来自base64的编码。它不会工作。Base64 enc/dec速度非常快。如果编写正确，编译器将生成矢量化代码。查看boost实现-如果不想包含库，可以轻松复制它。