在python中将水平限制线添加到时间序列图中

我想为Temparature timeseries绘图添加水平上限和下限线。假设上限线为30，下限线为10

df3.plot(x="Date", y=["Temp.PM", "Temp.AM"],figsize=(20,8))

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我认为这个解决方案可以帮助您

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df3.plot(x="Date", y=["Temp.PM", "Temp.AM"],figsize=(20,8))
plt.axhline(30)
plt.axhline(10)

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下面是一些开始和试验的代码：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
日期=pd.日期\u范围（'20190822'，'20191020'，频率'D'）
df3=pd.DataFrame（{'Date'：日期，
“临时上午”：np.随机.正常（22.5,2,len（日期）），
“临时PM”：np.随机.正常（27.5,2,len（日期））}
图（x='Date'，y=['Temp.PM'，'Temp.AM']，color=['dodgerblue'，'coral']，figsize=（20,8））
最小温度=df3['temp.AM'].min（）
最大温度=df3['temp.PM'].max（）
plt.axhline（最低温度，c='coral'，ls='--'）
plt.axhline（最高温度，c='dodgerblue'，ls='--'）
plt.text（df3['Date'][0]，最低温度，f'\n最低温度：{minu temp:.1f}°C'，ha='left'，va='center'，C='coral'）
plt.text（df3['Date'][0]，最高温度，f'max:{max\u temp:.1f}°C\n'，ha='left'，va='center'，C='dodgerblue'）
plt.show（）

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plt.axhline（10，c='b'，ls='--'）；plt.axhline（30，c='r'，ls='：'）

。非常感谢。你能告诉我有没有办法在上面打印限制行标题。我尝试使用label参数在其上打印限制行名称。但是它不起作用，谢谢。你能告诉我有没有办法在上面打印限制行标题。我尝试使用label参数在其上打印限制行名称。但事实并非如此work@johnson您可以添加选项“title”来限制行数，并在绘图后运行plt.legend（）。

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df3.plot(x="Date", y=["Temp.PM", "Temp.AM"],figsize=(20,8))
plt.axhline(30)
plt.axhline(10)