Python ValueError:名称应类似于多索引的列表

如何避免数据帧透视后的错误

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'foo': ['one', 'one', 'one'],
               'baz': [1, 2, 3],
               'zoo': ['x', 'y', 'z']})

df1 = df.pivot('baz', 'zoo', 'foo')
column = (1, 2)
df1[column] = np.nan

---

您需要使用loc或iloc来设置值。例如，代码中的最后一行可以是：

df1.iloc[:,column] = np.nan

要将第1列和第2列设置为np.nan或：

df1.loc[column,:] = np.nan 

要将标记为1和2的行设置为np.nan，请执行以下操作：

df1 = df.pivot('baz', 'zoo', 'foo')

相当于：

df1 = df.pivot(index='baz', columns='zoo', values='foo')

因此，您的索引是“baz”列。您正在尝试索引

df1[(1,2)]

但这是一个元组索引。您的索引实际上是一个整数。下面是一些可行的例子：

df1[1] 
df1[2] 

会有用。

谢谢）但我还是遇到了一个错误…对于列名，我尝试使用tuple:（1,2）pandas.core.index.indexing错误：索引器太多