Geolocation zipcode距离范围公式。哪个公式是正确的？

我需要从一个zipcode中找到所有具有一定范围的zipcode。我有一个数据库中所有的zipcode lat/lon

我在网上发现了两个公式，它们之间略有不同。哪一个是正确的

公式1：

def latRange = range/69.172
def lonRange = Math.abs(range/(Math.cos(Math.toRadians(zip.latitude)) * 69.172));
def minLat = zip.latitude - latRange
def maxLat = zip.latitude + latRange
def minLon = zip.longitude - lonRange
def maxLon = zip.longitude + lonRange

公式2：（除以下内容外，与公式1相同：）

（第二个没有

Math.toRadians

）

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在获得min/max Lat/Lon之后，我打算使用一个between条件搜索一个DB表哪个公式是正确的？

它取决于你的lat/long单位。如果以度为单位，则需要转换为弧度。

如果纬度和经度数据尚未以弧度为单位，则需要使用转换的数据。不过，您应该意识到，按照现在的设置方式，您最终将得到一个正方形范围

您最好在mysql查询中进行距离计算，使用毕达哥拉斯定理来计算距离，这样您就得到了一个循环范围。 这个问题应该可以帮助您开始以下内容：

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如果您需要改进它的性能，可以使用索引对其进行索引。

我建议让db来完成所有繁重的工作。几个数据库都有地理附加组件，但这里有几个例子：，

我不认为数据是用弧度表示的。我在这里找到了：@Tihom-应该很容易分辨。如果你有超过π的任何值，它是以度为单位的。你应该在谷歌上搜索“Haversine forumula”。充其量，您上面的代码确定的是矩形，我认为您需要确定围绕中心点的圆内的zipcodes。

def lonRange = Math.abs(range/(Math.cos(zip.latitude) * 69.172));