Python 使用pip安装Tensorflow

我已经用pip安装了tensorflow

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

当我使用python时，我会尝试

import tensorflow

我犯了一个错误。

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我有最新版本的python和windows 10 x64，屏幕截图中出现的错误以DLL加载失败开始-我注意到您是用pip3安装的，并且您是在windows上安装的，以供GPU使用。从您可能忽略的先决条件开始：

在Windows上安装TensorFlow

本指南介绍如何在Windows上安装TensorFlow

确定要安装的TensorFlow

必须选择以下类型之一的TensorFlow进行安装：

仅支持CPU的TensorFlow如果您的系统没有 NVIDIA®GPU，您必须安装此版本。请注意，此版本的 TensorFlow通常更易于安装（通常为5或10分钟） 因此，即使您有NVIDIA GPU，我们建议您安装 此版本优先。

支持GPU的TensorFlow。TensorFlow程序 通常，在GPU上运行的速度要比在CPU上运行的速度快得多。所以,， 如果您的系统具有满足以下先决条件的NVIDIA®GPU 您需要运行性能关键型应用程序，您应该 最终安装此版本

使用GPU支持运行TensorFlow的要求

如果您正在使用以下选项之一安装具有GPU支持的TensorFlow： 本指南中介绍的机制，然后是以下NVIDIA软件 必须安装在您的系统上：

CUDA®Toolkit 8.0。有关详细信息，请参阅NVIDIA的文档确保 将相关Cuda路径名附加到%PATH%环境中 变量如英伟达文档中描述的。英伟达司机 与CUDA Toolkit 8.0关联。cudnnv5.1。有关详细信息，请参阅 NVIDIA的文件。请注意，cuDNN通常安装在 不同于其他CUDA DLL的位置确保添加 将cuDNN DLL安装到%PATH%环境的目录 变量。具有CUDA计算能力3.0或更高版本的GPU卡。看见 支持的GPU卡列表的NVIDIA文档。如果你有 上述软件包的早期版本，请升级到 指定的版本

以上内容来自链接页面，但添加了我的突出显示（其他样式丢失）

您还需要确保机器上安装了兼容的图形卡。如果您有任何疑问，请尝试：

pip3 install --upgrade  tensorflow

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您将获得基于CPU的tensorflow版本，该版本不需要在路径上安装外部软件，但运行速度较慢。

您需要共享更多信息，您是否正确设置了CUDA主路径？我发现这本指南对我在windows上安装tesnorflow GPU很有用：可能是See的副本