Python 如何从Deepface detectFace保存图像？

我使用Deepface来检测和对齐面

from deepface import DeepFace
import cv2

align_face = DeepFace.detectFace("base/g3.jpg")

所以我需要将图像从align_fac保存到jpg。 我该怎么做？

尝试以下方法：

from deepface import DeepFace
import cv2

align_face = DeepFace.detectFace("base/g3.jpg")
cv2.imwrite("face.jpg", align_face)

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detectFace函数以[0,1]的比例返回。这是matplotlib的预期范围。我的意思是，您可以按原样使用matplotlib绘制它

另一方面，opencv期望图像的比例为[0255]。这就是为什么，你应该用乘以255来反规范化它。此外，opencv使用BGR而不是RGB。您还应该使用[：，：，：：-1]进行此转换

from deepface import DeepFace
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

detected_face = DeepFace.detectFace( "base/g3.jpg", detector_backend = 'opencv')

plt.imshow(detected_face)
plt.show()

detected_face = detected_face * 255
cv2.imwrite("face.jpg", detected_face[:, :, ::-1])

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谢谢，很有趣。我想，对于那个问这个问题的人来说，情况也是如此。）我更喜欢直接处理dlib、cv2等。所以，这段代码会将人脸图像写入文件。您可能需要对其进行RGB2BGR，并将其反规范化为255。