Image processing 图像平均减法与标准化-Caffe
我有一个关于Caffe中图像预处理的问题。 当我在caffemodel中使用BatchNormalization层时，在训练阶段开始之前，我是否还需要对所有训练图像执行预处理步骤“图像平均减法”？或者这是在BatchNormalization层中完成的Image processing 图像平均减法与标准化-Caffe,image-processing,computer-vision,batch-processing,deep-learning,caffe,Image Processing,Computer Vision,Batch Processing,Deep Learning,Caffe,我有一个关于Caffe中图像预处理的问题。 当我在caffemodel中使用BatchNormalization层时，在训练阶段开始之前，我是否还需要对所有训练图像执行预处理步骤“图像平均减法”？或者这是在BatchNormalization层中完成的 非常感谢=）图像平均减法与批处理标准化不同，用于不同的目的 BatchNormalization规范化一个批，而不是每个图像，更多地用于保持数据分布良好，并防止高激活和过度拟合。之后，并非每个图像都具有0平均值，但批处理的组合具有0平均值。只有当
非常感谢=）图像平均减法与批处理标准化不同，用于不同的目的 BatchNormalization规范化一个批，而不是每个图像，更多地用于保持数据分布良好，并防止高激活和过度拟合。之后，并非每个图像都具有0平均值，但批处理的组合具有0平均值。只有当batchsize为1时，它才会相同 图像平均减法主要用于对抗输入空间中的照明变化 根据您的具体示例，您可以在输入后应用批处理规范化，而不是使用每平均值减法，从而获得良好的结果，但您需要对此进行测试