Python 使用ThinkBayes2模块更新关于正态分布值的信念_Python_Bayesian

Python 使用ThinkBayes2模块更新关于正态分布值的信念

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Python 使用ThinkBayes2模块更新关于正态分布值的信念,python,bayesian,Python,Bayesian,我想把书中的知识应用到一个现实生活中的小问题上我想持续更新正态分布变量的估计值。比如说，我每天收集数据，并有一系列的每日值。使用图书馆的正确方法是什么？我是这样开始的：将thinkbayes2导入为tb 估计=tb.NormalPdf（mu=0，sigma=10）#我对此一无所知。。。到现在为止，一直都还不错。但是我如何随着时间的推移更新知识呢范围内的t（N_观测值）：估计。更新（观测[t]）#？？？？？？？我迷路了 print（f'Day{t}.可信区间{estimation.Ma

我想把书中的知识应用到一个现实生活中的小问题上

我想持续更新正态分布变量的估计值。比如说，我每天收集数据，并有一系列的每日值。使用图书馆的正确方法是什么？我是这样开始的：

将thinkbayes2导入为tb
估计=tb.NormalPdf（mu=0，sigma=10）#我对此一无所知

。。。到现在为止，一直都还不错。但是我如何随着时间的推移更新知识呢

范围内的t（N_观测值）：
估计。更新（观测[t]）#？？？？？？？我迷路了
print（f'Day{t}.可信区间{estimation.MakePmf（）.CredibleInterval（90）}'