Python 对列执行多个条件
我发现自己在一个Dataframe列中循环执行条件,根据这些条件,下面的结果与该单元格相邻。有没有更有效的方法来执行此操作 例如,我有数据帧df:Python 对列执行多个条件,python,pandas,Python,Pandas,我发现自己在一个Dataframe列中循环执行条件,根据这些条件,下面的结果与该单元格相邻。有没有更有效的方法来执行此操作 例如,我有数据帧df: A B potato orange watermelon lettuce ... etc. 我将执行以下代码: for i in range(len(df['A']): if df['A'].iloc[i] == 'watermelon': df['B'].iloc[i] = 'red'
A B
potato
orange
watermelon
lettuce
... etc.
我将执行以下代码:
for i in range(len(df['A']):
if df['A'].iloc[i] == 'watermelon':
df['B'].iloc[i] = 'red'
elif df['A'].iloc[i] == 'lettuce':
df['B'].iloc[i] = 'green'
elif .... :
结果:
A B
potato brown
orange orange
watermelon red
lettuce green
与
水果:颜色
字典一起使用,而不是循环或apply()
:
水果\u color=dict(土豆=‘棕色’、西瓜=‘红色’、莴苣=‘绿色’)
df['B']=df['A']。替换(水果颜色)
#A B
#0土豆棕
#1个橙子
#2西瓜红
#3生菜绿
与水果:颜色
字典一起使用,而不是循环或应用()
水果\u color=dict(土豆=‘棕色’、西瓜=‘红色’、莴苣=‘绿色’)
df['B']=df['A']。替换(水果颜色)
#A B
#0土豆棕
#1个橙子
#2西瓜红
#3生菜绿