Python “如何工作”；如果np.array（[False]）："；

以下代码的输出为无

if np.array([False]):
  print("hello")

虽然我试图寻找它，但我不知道它是如何工作的。如果，Python会过载吗

下面是纯数组的一个例子

if [False]:
  print("hello")

输出为

hello

---

你能告诉我如何对np.array进行编码吗？

如果[False]：

将始终是

True

，因为

[Flase]

是一个包含一个项目的列表（即非空），因此将输入

如果

块，您将看到

打印

调用的输出

np.array（[False]）

---

返回一个

numpy.ndarray

，在本例中，它的计算结果为

False

，因此将永远不会输入

if

块，并且您将不会看到任何输出

if[False]：

将始终为

True

，因为

[Flase]

是一个包含一个项目的列表（即非空），因此将输入

if

块，您将看到

print

调用的输出

np.array（[False]）

返回一个

numpy.ndarray

，在本例中，它的计算结果为

False

，因此将永远不会输入

if

块，并且您将不会看到任何输出

似乎np.array（[]）返回False，对于

0

和

False

>>> bool(np.array([]))
False
>>> bool(np.array([0]))
False
>>> bool(np.array([False]))
False

在这里，如果列表中有任何项，则返回true

>>> bool([False])   ### the returned boolean value is based on the length of the list.
True

似乎np.array（[]）返回False，对于

0

和

False

>>> bool(np.array([]))
False
>>> bool(np.array([0]))
False
>>> bool(np.array([False]))
False

在这里，如果列表中有任何项，则返回true

>>> bool([False])   ### the returned boolean value is based on the length of the list.
True

---

我注意到的一件事是

if-np.array（[False]）

或

bool（np.array（[False]）

返回数组中唯一项的bool。如果执行

if

或

bool

，则numpy数组中不应该有多个项

如果有多个元素，则必须使用

a.any（）

或

a.all（）

>>如果np.array（[False，False]）：
…打印的'
... 
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确。请使用a.any（）或a.all（）
>>>bool（np.array（[False，False]））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确。请使用a.any（）或a.all（）
>>>
>>>
>>>bool（np.数组（[False，232]））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确。请使用a.any（）或a.all（）
>>>
>>>
>>>bool（np.array（[False，232]）.any（））
真的
>>> 

我注意到的一件事是

如果np.array（[False]）

或

bool（np.array（[False]）

返回数组中唯一项的bool。如果执行

if

或

bool

，则numpy数组中不应包含多个项

如果有多个元素，则必须使用

a.any（）

或

a.all（）

>>如果np.array（[False，False]）：
…打印的'
... 
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确。请使用a.any（）或a.all（）
>>>bool（np.array（[False，False]））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确。请使用a.any（）或a.all（）
>>>
>>>
>>>bool（np.数组（[False，232]））
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
ValueError:包含多个元素的数组的真值不明确。请使用a.any（）或a.all（）
>>>
>>>
>>>bool（np.array（[False，232]）.any（））
真的
>>> 

是的，你可以在Python 3和Python 2中重写它。非常感谢！！你的回答让我明白。你为什么要这样做？在if表达式中使用numpy数组几乎从来没有像人们期望的那样有效。是的，你可以在Python 3和Python 2中重写它。非常感谢！！你的回答让我明白。为什么尝试这样做？在if表达式中使用numpy数组几乎从来没有像人们期望的那样有效。