Python 为每天指定最小持续时间的重叠范围值

我有这样一个数据帧：

开始一天 结束一天 价值 1. 4. 1. 1. 6. 2. 1. 8. 3.

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首先创建由

range

s填充的新列，然后使用并最后聚合

min

：

df['day'] = df.apply(lambda x: range(x['start_day'], x['end_day']+1), axis=1)

df = df.explode('day').groupby('day', as_index=False)['value'].min()
print (df)
   day  value
0    1      1
1    2      1
2    3      1
3    4      1
4    5      2
5    6      2
6    7      3
7    8      3

编辑：

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谢谢我不得不稍微修改它：

df['duration']=df.end\u day-df.start\u day

df.explode（'day'）.groupby（'day'，as\u index=False））.apply（lambda-df:df.loc[df.duration.idxmin（）]）['value']

根据最小持续时间获取它，但这是一个好的开始。@ACB-谢谢，我稍微改变了一下你的解决方案。

df['duration'] = df.end_day - df.start_day
df['day'] = df.apply(lambda x: range(x['start_day'], x['end_day']+1), axis=1)

df1 = df.explode('day').reset_index(drop=True)
df = df1.loc[df1.groupby('day').duration.idxmin()]
print (df)
    start_day  end_day  value  duration day
0           1        4      1         3   1
1           1        4      1         3   2
2           1        4      1         3   3
3           1        4      1         3   4
8           1        6      2         5   5
9           1        6      2         5   6
16          1        8      3         7   7
17          1        8      3         7   8