Python Scipy.interpolate获取生成特定y值的x值2个数字列表

我有两个数据列表，一个是

x = [13.7,12.59,11.22,10.00,8.91,7.94,7.08,6.31,5.62,5.01,4.47,3.98,3.55,3.16,2.82,2.51,2.24,2.00,
    1.78,1.59,1.41,1.26,1.12,1.00,0.89,0.79,0.71,0.63,0.56,0.50,0.40,0.32,0.25,0.20,0.16,0.13,
   0.1,0.08,0.06,0.05,0.04,0.03,0.025,0.02,0.016,0.013,0.01,0.008,0.006,0.005,0.004]

一是

y = [0.19 0.34 0.5 0.5 0.53 0.92 0.92 0.92 0.92 0.92 0.93 0.95 0.96 0.96 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0]

当y=0.5，y=0.6，y=0.7时，我需要得到x值

我有52对这种混乱的数据，我需要通过给定的y获得x值，但是

y=0.5

etc不在y列表中

我尝试为每对数据生成一些函数，然后尝试查找x值，但我不知道如何查找

---

您能帮助我吗？

interp1d函数是一种很好的方法，但您必须进行一些更改。假设我们有你文章中定义的x和y（注意，我在列表

y

中添加了逗号和值1.0，使它们的长度相同）

首先要注意的是，scipy.interpolate.interp1d中的第一个参数必须是单调递增的。这意味着你可以

from scipy.interpolate import interp1d
f = interp1d( y, x )

或

在第一种情况下

>>> f(0.5), f(0.6), f(0.7)
(array(11.22), array(8.735897435897437), array(8.487179487179487))

在我们得到的那一秒

>>> f(0.5), f(0.6), f(0.7)
(array(1.0), array(1.0), array(1.0))

---

我得到两个列表，并使用f=interpolate.interp1d（y，x）得到一个函数，但是现在我很难根据给定的x得到y。我试着得到y=f（给定的x），但那不起作用。你给出的列表长度不一样。用法是

interp1d（x，y）

，但我猜你对反函数感兴趣，在这种情况下，你是对的。因此，您的第二个语句应该是

get\ux=f（给定y）

。然而，正如@Gabriel所说，您的

x

数组还有一个附加值。它怎么不起作用？意外的回答？还是抛出异常？

>>> f(0.5), f(0.6), f(0.7)
(array(11.22), array(8.735897435897437), array(8.487179487179487))

>>> f(0.5), f(0.6), f(0.7)
(array(1.0), array(1.0), array(1.0))