Python 在google collab中访问文件夹路径

我正在尝试使用GoogleCollab作为tensorflow环境，但是路径系统看起来有点复杂。我正在尝试的是动态访问我的train和validation文件夹的路径，每个文件夹中都有猫和狗，以便进行分类。我使用的是Keras/Tensorflow，因此我试图从我的google驱动器访问这些文件夹

我的cd路径当前如下：

cd”/content/drive/my drive/data“

其中我的文件夹数据包含训练和验证文件夹

我所做的是尝试简单地使用一些数据扩充来进行培训和验证：

from google.colab import files
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D
from keras.layers import Activation, Dropout, Flatten, Dense
from keras import backend as K
import numpy as np
from keras.preprocessing import image

img_width, img_height = 150, 150

train_data_dir = 'data/train'
validation_data_dir = 'data/validation'
nb_train_samples = 1000
nb_validation_Samples = 100
epochs = 50
batch_size = 20


if K.image_data_format() == 'channels_first':
   input_shape = (3, img_width, img_height)
else:
   input_shape = (img_width, img_height, 3)

train_datagen = ImageDataGenerator(
    rescale= 1. / 255,
    shear_range = 0.2,
    zoom_range=0.2,
    horizontal_flip=True
)

test_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255)


train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
   train_data_dir,
   target_size=(img_width, img_height),
   batch_size=batch_size,
   class_mode='binary')


validation_generator = test_datagen.flow_from_directory(
    validation_data_dir,
    target_size=(img_width, img_height),
    batch_size=batch_size,
    class_mode="binary")

我收到以下错误：

FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：“data/train”

我已经挂载了我的驱动器，但我不知道如何访问我的google drive文件夹，就像我经常使用jupyter笔记本那样，当文件夹与笔记本位于同一路径时。

第一次挂载驱动器：

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

然后使用： train_data_dir='/content/drive/My drive/data/train' 验证\数据\目录='/content/drive/My drive/data/validation'