Python 如何使用toolz制作总是返回列表的curry版本的地图

如果我使用

from toolz.curried import *

然后，

map

会自动变成咖喱形式，所以

map(func,[[1,2],[3,4]])

可以写成

map(func)([[1,2],[3,4]])

但是curried

map

总是返回一个iterable。我用一种方法定义了一个curried

lmap

，它总是返回列表。但简单的尝试

lmap=compose(list,map)

例如，它不会起作用

lmap(len)([[1,2],[3,4]])

将给予

---------------------------------------------------------------------------
类型错误回溯（最近的调用 最后）在（） ---->1 lmap（len）（[1,2]，[3,4]]

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\toolz\functoolz.py in
呼叫（self，*args，**kwargs）
466 ret=自我优先（*args，**kwargs）
467用于自函数中的f:
-->468 ret=f（ret）
469返回ret
470

TypeError:“curry”对象不可编辑

---

那么，如何定义一个curried

lmap

？

您称它为错误的方式<传递给compose的代码>映射是curry，但不是整个表达式。当你这样称呼它的时候

lmap(len)([[1,2],[3,4]])

它将

len

传递到

lmap

并返回

toolz.functoolz.curry

等价于

map(len)

然后尝试在其上调用

list

：

list(map(len))

这显然是行不通的。如果未失败，则完整表达式将等效于：

list(map(len))([[1,2],[3,4]])

而您要找的电话是：

list(map(len), [[1,2],[3,4]])

所以事实上，咖喱在这里没有多大意义

您可能希望在以下方面有所改进：

def lmap(g): return compose(list, map(g)) 

可根据您的需要调用：

>>> lmap(len)([[1,2],[3,4]])
[2, 2]

---

但老实说，这个问题看起来有点人为——这是

toolz

在统一懒惰方面的最大优势。转换到

列表

会丢弃大部分内容。

您称之为错误的方式<传递给compose的代码>映射是curry，但不是整个表达式。当你这样称呼它的时候

lmap(len)([[1,2],[3,4]])

它将

len

传递到

lmap

并返回

toolz.functoolz.curry

等价于

map(len)

然后尝试在其上调用

list

：

list(map(len))

这显然是行不通的。如果未失败，则完整表达式将等效于：

list(map(len))([[1,2],[3,4]])

而您要找的电话是：

list(map(len), [[1,2],[3,4]])

所以事实上，咖喱在这里没有多大意义

您可能希望在以下方面有所改进：

def lmap(g): return compose(list, map(g)) 

可根据您的需要调用：

>>> lmap(len)([[1,2],[3,4]])
[2, 2]

---

但老实说，这个问题看起来有点人为——这是

toolz

在统一懒惰方面的最大优势。转换到

列表

会扔掉大部分内容。

这个问题目前是谷歌搜索结果中的头号问题，因为toolz错误

“curry”对象不可编辑

。触发此错误消息的另一种方法是尝试将

toolz.curried.pipe

与curried迭代器一起使用，就像

pipe

本身是curried一样：

>>> transform = pipe(
    map(lambda x: x + 1),
    map(lambda x: x + x)
    )
>>> list(transform([3,4,5]))
TypeError: 'curry' object is not iterable

这里，第一个curried映射作为最后一个参数传递给第二个； 尽管从curried名称空间重新导出了管道，但管道不是curried的。解决方案是升级到toolz版本0.10.0（如果尚未使用），并使用

toolz.curried.compose__left

，它实际上是一个curried

管道

：

>>> transform = compose_left(
    map(lambda x: x + 1),
    map(lambda x: x + x)
    )
>>> list(transform([3,4,5]))
[8, 10, 12]

---

这个问题目前在谷歌搜索结果中排名第一，因为toolz错误“curry”对象不可编辑。触发此错误消息的另一种方法是尝试将

toolz.curried.pipe

与curried迭代器一起使用，就像

pipe

本身是curried一样：

>>> transform = pipe(
    map(lambda x: x + 1),
    map(lambda x: x + x)
    )
>>> list(transform([3,4,5]))
TypeError: 'curry' object is not iterable

这里，第一个curried映射作为最后一个参数传递给第二个； 尽管从curried名称空间重新导出了管道，但管道不是curried的。解决方案是升级到toolz版本0.10.0（如果尚未使用），并使用

toolz.curried.compose__left

，它实际上是一个curried

管道

：

>>> transform = compose_left(
    map(lambda x: x + 1),
    map(lambda x: x + x)
    )
>>> list(transform([3,4,5]))
[8, 10, 12]