Python Cuda计算能力3.0。所需的最小Cuda能力为3.7
我有python 3.5,gpu:Quadro K1000M,CUDA 9.0,我想在gpu上安装tensorflow。安装成功,但是当我检查它时,它给了我警告,我的python代码使用CPU版本,尽管我没有安装CPU版本。警告是:Python Cuda计算能力3.0。所需的最小Cuda能力为3.7,python,tensorflow,gpu,Python,Tensorflow,Gpu,我有python 3.5,gpu:Quadro K1000M,CUDA 9.0,我想在gpu上安装tensorflow。安装成功,但是当我检查它时,它给了我警告,我的python代码使用CPU版本,尽管我没有安装CPU版本。警告是: Cuda compute capability 3.0. The minimum required Cuda capability is 3.7 当我在python中检查它时,如下所示: sess = tf.Session(config=tf.C
Cuda compute capability 3.0. The minimum required Cuda capability is 3.7
当我在python中检查它时,如下所示:
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
sess.close()
它还我
no known devices
谁能帮我做点什么?我是python新手,任何提示都可能有用。谢谢
Cuda计算能力3.0。所需的最小Cuda能力为3.7
你的GPU太旧了,根据最新的标准,它是特斯拉K80。如果你想在GPU上使用TF,你需要先升级GPU