Python 将spaCy对象（nlp）导入运行Django项目的不同Docker容器

我正在运行包含3个服务（或容器）的docker compose文件：

• django网站

• nginx

• 空间网

我的最终目标是在spacy web中创建2个nlp对象（nlp_en，nlp_fr），并在django web中使用它们。 这看起来可能/可取吗？ 当然，拆分django web和spacy web的原因是为了有一个更干净的容器方案

我已经为spacy web创建了Dockerfile。 我安装spaCy和2种语言模型（英语/法语）。 通过一个entrypoint（它运行一个python脚本：spacy_entrypoint.py），我创建了两个nlp对象，每种语言一个（nlp_en，nlp_fr）

我的第一个问题是，这个容器在创建nlp对象后立即退出。我的猜测是，我应该在python脚本的末尾添加一些东西，以保持容器运行，但不使用太多CPU。如何使python容器保持活动状态，以访问从另一个容器创建到其中的对象

如果这个问题可以解决，那么我需要将nlp对象（nlp_en，nlp_fr）导入另一个容器，即django web。我从未到过那里，因为SpacyWeb在创建后立即退出。在相关的django视图中，我会尝试“从spacy web导入nlp_en，nlp_fr”。有人尝试过从一个Docker容器到另一个Docker容器的python导入吗

Dockerfile.spacy spacy_entrypoint.py

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当我构建一个映像并基于这些文件运行一个容器时，容器会立即退出。我将非常感谢任何指向正确方向的提示

我建议从简单开始，把所有东西都放在一个应用程序和一个容器中

FROM python:3.7.4
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE 1
ENV PYTHONUNBUFFERED 1
RUN pip3 install --upgrade pip
RUN pip3 install -U spacy
RUN python3 -m spacy download en_core_web_lg
RUN python3 -m spacy download fr_core_news_md
ENV updated_at 2019-09-06
EXPOSE 4000
RUN mkdir -p /temp
WORKDIR /temp
COPY compose_spacy/spacy_entrypoint.py /temp
ENTRYPOINT ["python3", "spacy_entrypoint.py"]

import spacy
nlp_en = spacy.load('en_core_web_lg')
nlp_fr = spacy.load('fr_core_news_md')