Python 使用切片和数据帧系列作为结束的子字符串

我有这样一个数据帧：

大宗报价

我想做的是为strings列中的每个值提取字符串的2/3。正如您所看到的，每个字符串的长度不同，因此要切掉的2/3rds位置也不同。我的目标输出如下所示：

大宗报价

我试过：

x=(df['strings'].str.len()*2/3).apply(np.floor).astype(int)
df['strings'].str.slice(0,x) 

但这只是给了我以下输出：

大宗报价

有人能帮忙吗

谢谢

更好的方法是使用count

len

s，并通过索引选择

[]

：

print (df['strings'].apply(lambda x: x[:int(len(x)*2/3)]))
0    lui sau 
1       d1420
2     9876487
3        ming
4       g1927
5        hann
Name: strings, dtype: object

---

另一个解决方案：

首先创建新列，然后对“按行处理”应用轴=1的

apply

：

df['l'] =(df['strings'].str.len()*2/3).apply(np.floor).astype(int)
print (df)
        strings  l
0  lui sau chun  8
1      d1420152  5
2   98764879333  7
3       minglee  4
4      g1927384  5
5        hannah  4

print (df.apply(lambda x: x['strings'][0: x['l']], axis=1))
0    lui sau 
1       d1420
2     9876487
3        ming
4       g1927
5        hann
dtype: object

---

如果我的答案有用，别忘了-点击复选标记（

✓），将其从灰显切换为填充。谢谢
Out[451]: 
0   NaN
1   NaN
2   NaN
3   NaN
4   NaN
Name: strings, dtype: float64

print (df['strings'].apply(lambda x: x[:int(len(x)*2/3)]))
0    lui sau 
1       d1420
2     9876487
3        ming
4       g1927
5        hann
Name: strings, dtype: object

df['l'] =(df['strings'].str.len()*2/3).apply(np.floor).astype(int)
print (df)
        strings  l
0  lui sau chun  8
1      d1420152  5
2   98764879333  7
3       minglee  4
4      g1927384  5
5        hannah  4

print (df.apply(lambda x: x['strings'][0: x['l']], axis=1))
0    lui sau 
1       d1420
2     9876487
3        ming
4       g1927
5        hann
dtype: object