Python 我在Windows7上得到一个PyBrain BackpropTrainer断言错误，缺少哪项要求？

我初始化了

ds=SupervisedDataSet（12288,1）

并添加数据

ds.appendLinked（im3.flatte（），10）

，其中im3是一张openCV图片。 这是我的教练->

trainer=BackpropTrainer（红色，ds）

当运行的进程到达BackpropTrainer时，我在backprop.py第35行

self.setData（dataset）

上得到一个AssertionError

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这是Windows上的pybrain错误，我是在Linux上开发的，运行起来没有问题。我不知道还能做什么，我试着重新安装了所有的，但仍然得到相同的错误。有人能帮我吗？

断言语句检查条件是否为真。在这种情况下，如果网络的内部维度（indim）与数据集ds相同。检查im3.flatte（）是否为igual 12288

断言ds.indim==network.indim#12288！=im3.flatte（），错误

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你能粘贴更多的代码吗？你安装了哪个版本的pybrain，以及断言错误的完整堆栈跟踪？它是直到那个日期的最后一个版本。有趣的是，它在Linux Ubuntu上工作，而不是在Windows7 32位上。