Python 如何在空白处合并2个系列

在Dataframe/表中，我有这样的数据

+----+-------+--------+
| id | name1 | name2  |
+----+-------+--------+
|  0 | John  |        |
|  1 |       | Nathan |
|  2 | Andy  |        |
+----+-------+--------+

+----+-------+--------+--------------+
| id | name1 | name2  | merged_names |
+----+-------+--------+--------------+
|  0 | John  |        | John         |
|  1 |       | Nathan | Nathan       |
|  2 | Andy  |        | Andy         |
+----+-------+--------+--------------+

我想将它们合并到另一列中，在该列中，nulls或empties会填充name列中的任意一个，类似这样

+----+-------+--------+
| id | name1 | name2  |
+----+-------+--------+
|  0 | John  |        |
|  1 |       | Nathan |
|  2 | Andy  |        |
+----+-------+--------+

+----+-------+--------+--------------+
| id | name1 | name2  | merged_names |
+----+-------+--------+--------------+
|  0 | John  |        | John         |
|  1 |       | Nathan | Nathan       |
|  2 | Andy  |        | Andy         |
+----+-------+--------+--------------+

---

如何在pandas Dataframe中执行此操作如果空单元格实际上是空字符串，则可以执行以下操作：

df['merged_names'] = df1['name1'] + df2['name2']

如果空单元格为

np.nan

，则可以通过以下方式使用

replace

：

df['merged_names'] = df1['name1'].replace(np.nan, '') + df2['name2'].replace(np.nan, '')

您可以使用：

如果您的值是空字符串而不是

NaN

，则可以首先通过以下方式转换为

NaN

：

df = df.replace('', np.nan)

---

df['merged_names']=df[['name1'，'name2']].fillna（''）.sum（1）

可能有用，如果你能在答案中描述一下就好了