Python 如何迭代两个不同大小的列表以获得新列表？

现在我想建立一个包含

100*50

2-D点的列表。我尝试了以下方法：

[(x+0.5, y+0.5) for x, y in zip(range(100), range(50))]

这只给我50*50分。我找到了解释这一点的原因

对于zip，新列表的长度与最短列表的长度相同

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要正确获得我想要的

100*50

积分，最具Pythonic的方法是什么？

好吧，我想你想要的是

itertools.product

而不是

zip

itertools.product

计算两个列表的笛卡尔积，得到100*50分

你这样做的方式是

import itertools
[(x+0.5,y+0.5) for x,y in itertools.product(range(100),range(50))]

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您也可以这样做，嵌套for循环，但一般来说，我认为itertools.product更具可扩展性和pythonic（flat优于嵌套）

您需要一个用于

x

的循环和一个用于

y

的循环：

>>> points = [(x+0.5, y+0.5) for x in xrange(100) for y in xrange(50)]
>>> len(points)
5000
>>> 100 * 50
5000

两个循环

[(x+0.5, y+0.5) for x in range(100) for y in range(50))]

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这是一种添加量较少的方法（仅为150而不是5000）

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也可以使用numpy.meshgrid：

import numpy as np
x, y = np.meshgrid(np.arange(0,100,1),np.arange(0,50,1))

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使用itertools.izip_longest（）作为将来的参考，您要寻找的是笛卡尔积，而不是锁步迭代。

import numpy as np
x, y = np.meshgrid(np.arange(0,100,1),np.arange(0,50,1))