基于数字和字符串条件的Python语句

使用数据帧df：

ID | Category | Price
23      A       101
34      B       50
24      A       55

我想添加一个标志，用于所有a类，价格小于等于100

这是我的代码：

df['Flag'][(df['Price'] <=100)&(df['Category']=='A')] = 'X'

当我尝试对标志进行筛选时，会出现以下错误：

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

df.loc[df['Flag'] == 'X']

TypeError: invalid type comparison

预期产出：

ID | Category | Price  Flag
23      A       101     
34      B       50
24      A       55       X

使用

loc

df.loc[(df['Price'] <=100)&(df['Category']=='A'), "Flag"] = 'X'

df.loc[（df['Price']您可以使用
map（）
：

>>df['flag']=（（df['Category']='A'）和（df['Price']>>df
ID类别价格标志
0 23 A 101
1 34 B 50
2 24 A 55 X
可能重复Im获取此错误现在AttributeError:'str'对象没有属性'loc'。您必须在数据框对象上应用
loc
。是否确实要执行
df.loc
？
>>> df['flag'] = ((df['Category'] == 'A') & (df['Price'] <= 100)).map({True: 'X', False: ''})
>>> df
   ID Category  Price flag
0  23        A    101
1  34        B     50
2  24        A     55    X