Python 熊猫-根据多个条件筛选，一列包含重复项

有一些错误。如果满足两个条件，我将尝试过滤掉数据

import pyodbc
import pandas as pd
import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

effdate = datetime.date(2018,12,31)
conn = pyodbc.connect(
    r'DRIVER={ODBC Driver 13 for SQL Server};'
    r'SERVER=server;'
    r'DATABASE=database;'
    r'Trusted_Connection=yes;'
    )
strSQL = "" # here is a SQL query which pulls many columns, including SaleDate, which is date format, and CategoryName, which contains text

df_auction = pd.read_sql(strSQL, conn)
priordate_rt = effdate + relativedelta(months=-6)
priordate_rt = pd.Timestamp(priordate_rt)
df_auction['SaleDateAdj'] = pd.to_datetime(df_auction['SaleDate'], format='%Y-%m-%d')
df_auction = df_auction[~((df_auction['CategoryName']=='Cars') & (df_auction['SaleDateAdj']<priordate_rt))]

试着做

import pandas as pd
df_test['SaleDate'] = pd.to_datetime(df_test['SaleDate'])

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然后执行比较以过滤掉。

成功了！我尝试了很多方法，包括像您建议的那样将列转换为datetime，但可能当时我已经将变量priordate\u rt转换为string。非常感谢。很高兴我能提供帮助，如果你知道该列中日期的格式，你应该将它们传递给

。to_datetime

方法以获得更快的结果抱歉，迭戈，还有一个问题。我在做df_测试，它很有效。df_test=代码前面的df_拍卖。但是当我在df_拍卖上对_datetime做同样的操作时，过滤就不起作用了。TypeError:“@maxutil不确定您的意思。你能更新你的问题，包括

df_拍卖的代码吗。我的df中有不止一个列叫做CategoryName。一旦我删除了副本，上面的代码就可以工作了。
df_test = df_auction[(df_auction['CategoryName']=='Cars')]

import pandas as pd
df_test['SaleDate'] = pd.to_datetime(df_test['SaleDate'])