Python 如何使用\u目录中的flow\u保持float32数据类型中的十进制值？

对于回归任务，我有4个灰度图像，在float32数据类型中具有连续的像素范围。数据范围为：[0至790.65]、-2.74174至2.4126]、[150.87至260.45]、-32.927至69.333]

前三个灰度图像用作预测数据，并使用以下方法进行叠加：

RGB = np.dstack((img1_arr, img2_arr, img3_arr))

创建堆叠图像后，我使用以下代码输入RGB图像和标签图像（上面提到的第四幅图像）：

此代码返回列车数据集中的图像数，但是在执行下一个代码后，我收到一个错误，我正在努力找出解决方案：

X_train, y_train=next(train_generator)
X_train.shape, y_train.shape

Error: UnidentifiedImageError: cannot identify image file <_io.BytesIO object at 0x0000026B3A6E2620>

X\u列，y\u列=下一个（列发电机）
X_train.shape，y_train.shape
错误：UnidentifiedImageError:无法识别图像文件

如果我使用unit8数据类型对RGB和标签图像执行上述分析，一切都很好，没有错误，但对于我的回归任务来说，保留图像中的十进制值很重要

我已经看到了几乎类似的问题，但我不确定如何准备新的ImageGenerator来加载float32图像

解决这个问题的合理方法是什么？或者在CNN中有没有其他方法来处理float32数据类型中的十进制值

X_train, y_train=next(train_generator)
X_train.shape, y_train.shape

Error: UnidentifiedImageError: cannot identify image file <_io.BytesIO object at 0x0000026B3A6E2620>