Python 熊猫系列值在应用简单字符串函数后不会更新

给定一个简单的

数据帧

：

  lendf = pd.read_csv('/git/opencv-related/audio_and_text_files_lens.csv',
       names=['path','duration'])

我需要对第一列执行一个简单的操作：

  lendf['path'] = lendf['path'].replace('.wav','.txt')

让我们检查一下结果：

  print(lendf['path'][:10])

所以什么也没发生-我们仍然有

.wav

，而不是

.txt

。我下面是一些参考资料，包括一个简单的参考资料：。这个答案提供了相同的模式：

只需执行

df['B']=df.B.notnull（）

---

那么，为什么没有更新这些值？对此代码的更正是什么？

您可能需要

str.replace

而不是

replace

。 使用此代码

lendf['path'].str.replace('.wav', '.txt')

---

哇，这正是我需要的。你能告诉我熊猫的一些基础知识在哪里吗？我刚刚更新了标题，说的是简单的字符串函数。我不知道字符串列valuesCheck.Series.str需要一种特殊的调味汁。方法是将字符串方法，如replace、count、lower、upper应用于Series。是的，这是获取此信息的最佳位置。你不会相信在

索引

和

loc

/

iloc

之间使用

pandas

会有多少挑战，然后是特质